顺序查找算法(非常详细,动图演示)
顺序查找算法又称顺序搜索算法或者线性搜索算法,是所有查找算法中最基本、最简单的,对应的时间复杂度为
顺序查找算法适用于绝大多数场景,既可以在有序序列中查找目标元素,也可以在无序序列中查找目标元素。
举个简单的例子,采用顺序查找算法在 {10,14,19,26,27,31,33,35,42,44} 序列中查找 33,整个查找过程如下图所示:
图1:顺序查找 33 的过程
结合图 1,顺序查找算法会遍历整个待查找序列,序列中的每个元素都会和目标元素进行比对,直至找到 33。如果遍历完整个序列仍没有找到与 33 相等的元素,表明序列中不包含目标元素,查找失败。
如下用伪代码给大家展示了顺序查找算法的实现思路:
某些场景中,待查找序列可能包含多个目标元素,需要我们全部找到。这种情况下,顺序查找算法仍然适用,只需对实现过程做一下微调即可,对应的伪代码如下:
如下是使用顺序查找算法在 {10,14,19,26,27,31,33,35,42,44} 中查找 33 的 Java 程序:
如下是使用顺序查找算法在 {10,14,19,26,27,31,33,35,42,44} 中查找 33 的 Python 程序:
以上程序的输出结果均为:
O(n)
。顺序查找算法适用于绝大多数场景,既可以在有序序列中查找目标元素,也可以在无序序列中查找目标元素。
顺序查找算法的实现思路
所谓顺序查找,指的是从待查找序列中的第一个元素开始,查看各个元素是否为要找的目标元素。举个简单的例子,采用顺序查找算法在 {10,14,19,26,27,31,33,35,42,44} 序列中查找 33,整个查找过程如下图所示:
图1:顺序查找 33 的过程
结合图 1,顺序查找算法会遍历整个待查找序列,序列中的每个元素都会和目标元素进行比对,直至找到 33。如果遍历完整个序列仍没有找到与 33 相等的元素,表明序列中不包含目标元素,查找失败。
如下用伪代码给大家展示了顺序查找算法的实现思路:
arr[1...N] // 待查找序列 linear_search(arr , value): // value 表示要查找的目标元素 for i <-1 to length(arr): // 从 arr 序列中第一个元素开始遍历,直至最后一个元素 if arr[i] == value: // 如果成功找到一个元素和目标元素匹配,则返回该元素所处的位置 return i return -1 // 返回 -1,表示查找失败。
某些场景中,待查找序列可能包含多个目标元素,需要我们全部找到。这种情况下,顺序查找算法仍然适用,只需对实现过程做一下微调即可,对应的伪代码如下:
arr[1...N] //待查找序列 index[1...N] //存储目标元素的位置 j <- 1 linear_search(arr , value): // value 表示要查找的目标元素 for i <-1 to length(arr): // 从 arr 序列中第一个元素开始遍历,直至最后一个元素 if arr[i] == value: // 如果成功找到一个元素和目标元素匹配,则返回该元素所处的位置 index[j] <- i // 将目标元素所在序列的位置存储到 index 中 j <- j + 1 // j 自加,为下次在 index 中存储目标元素的位置做准备 return index
顺序查找算法的具体实现
结合伪代码,如下是使用顺序查找算法在 {10,14,19,26,27,31,33,35,42,44} 中查找 33 的 C 语言程序:#include <stdio.h> #define N 10 //待查找序列的元素个数 //实现顺序查找,arr[N] 为待查找序列,value 为要查找的目标元素 int linear_search(int arr[N], int value) { int i; //从第 1 个元素开始遍历 for (i = 0; i < N; i++) { //匹配成功,返回元素所处的位置下标 if (arr[i] == value) { return i; } } //匹配失败,返回 -1 return -1; } int main() { int arr[N] = { 10,14,19,26,27,31,33,35,42,44 }; int add = linear_search(arr, 33); if (add != -1) { printf("查找成功,为序列中第 %d 个元素", add + 1); } else { printf("查找失败"); } return 0; }
如下是使用顺序查找算法在 {10,14,19,26,27,31,33,35,42,44} 中查找 33 的 Java 程序:
public class Demo { // 实现顺序查找,arr[N] 为待查找序列,value 为要查找的目标元素 public static int linear_search(int[] arr, int value) { // 从第 1 个元素开始遍历 for (int i = 0; i < arr.length; i++) { // 匹配成功,返回元素所处的位置下标 if (arr[i] == value) { return i; } } // 匹配失败,返回 -1 return -1; } public static void main(String[] args) { int[] arr = new int[] { 10, 14, 19, 26, 27, 31, 33, 35, 42, 44 }; int add = linear_search(arr, 33); if (add != -1) { System.out.println("查找成功,为序列中第 " + (add + 1) + " 个元素"); } else { System.out.println("查找失败"); } } }
如下是使用顺序查找算法在 {10,14,19,26,27,31,33,35,42,44} 中查找 33 的 Python 程序:
#待查找序列 arr = [10,14,19,26,27,31,33,35,42,44] #实现顺序查找算法,value 为要查找的目标元素 def linear_search(value): #遍历整个序列 for i in range(len(arr)): if arr[i] == value: return i return -1 add = linear_search(33) if add != -1: print("查找成功,为序列中第 %d 个元素" % (add + 1)) else: print("查找失败")
以上程序的输出结果均为:
查找成功,为序列中第 7 个元素