希尔排序算法(超级详细,动图演示)
前面给大家介绍了插入排序算法,通过将待排序序列中的元素逐个插入到有序的子序列中,最终使整个序列变得有序。下图所示的动画演示了插入排序的整个过程:
图1:插入排序算法
观察动画不难发现,插入排序算法是通过比较元素大小和交换元素存储位置实现排序的,比较大小和移动元素的次数越多,算法的效率就越差。
希尔排序算法又叫缩小增量排序算法,是一种更高效的插入排序算法。和普通的插入排序算法相比,希尔排序算法减少了移动元素和比较元素大小的次数,从而提高了排序效率。
希尔排序算法的实现思路是:
按照这个思路,我们尝试对 {35, 33, 42, 10, 14, 19, 27, 44} 做升序排序,具体的实现流程是:
1) 间隔 4 个元素,将整个序列划分为 4 个子序列:
采用插入排序算法分别对 {35, 14}、{33, 19}、{42, 27}、{10, 44} 进行排序,最终生成的新序列为:
2) 间隔 2 个元素,再次划分整个序列:
采用插入排序算法分别对 {14, 27, 35, 42} 和 {19, 10, 33, 44} 进行排序:
3) 采用插入排序算法对整个序列进行一次排序,过程如下:
希尔排序算法没有固定的划分标准,这里给大家推荐一种常用的方法,套用如下伪代码:
后续划分整个序列,套用如下公式:
结合伪代码,如下是用希尔排序算法对 {35, 33, 42, 10, 14, 19, 27, 44} 实现升序排序的C语言程序:
如下是用希尔排序算法对 {35, 33, 42, 10, 14, 19, 27, 44} 实现升序排序的 Java 程序:
如下是用希尔排序算法对 {35, 33, 42, 10, 14, 19, 27, 44} 实现升序排序的 Python 程序:
以上程序的输出结果均为:
图1:插入排序算法
观察动画不难发现,插入排序算法是通过比较元素大小和交换元素存储位置实现排序的,比较大小和移动元素的次数越多,算法的效率就越差。
希尔排序算法又叫缩小增量排序算法,是一种更高效的插入排序算法。和普通的插入排序算法相比,希尔排序算法减少了移动元素和比较元素大小的次数,从而提高了排序效率。
希尔排序算法的实现思路是:
- 将待排序序列划分成多个子序列,使用普通的插入排序算法对每个子序列进行排序;
- 按照不同的划分标准,重复执行第一步;
- 使用普通的插入排序算法对整个序列进行排序。
按照这个思路,我们尝试对 {35, 33, 42, 10, 14, 19, 27, 44} 做升序排序,具体的实现流程是:
1) 间隔 4 个元素,将整个序列划分为 4 个子序列:
采用插入排序算法分别对 {35, 14}、{33, 19}、{42, 27}、{10, 44} 进行排序,最终生成的新序列为:
2) 间隔 2 个元素,再次划分整个序列:
采用插入排序算法分别对 {14, 27, 35, 42} 和 {19, 10, 33, 44} 进行排序:
3) 采用插入排序算法对整个序列进行一次排序,过程如下:
序列的划分方法
待排序序列如何进行划分,划分多少次,都会影响到希尔排序算法的执行效率。希尔排序算法没有固定的划分标准,这里给大家推荐一种常用的方法,套用如下伪代码:
输入 list //输入待排序序列 interval <- 1 // 初始值为 1 while interval < length(list) / 3: // length(list) 表示待排序序列的长度 interval = interval * 3 + 1经过计算得出的 interval 的值,就是首次划分序列采用的标准。
后续划分整个序列,套用如下公式:
interval = (interval-1)/3
比如说计算第二次划分序列的标准,只需将第一次划分序列时计算得到的 interval 代入公式,求出的新 interval 值就是第二次采用的划分标准。希尔排序算法的具体实现
实现希尔排序算法的伪代码如下:// list 为待排序序列 shell_sort(list): len <- length(list) // 记录 list 序列中的元素个数 //初始化间隔数为 1 interval <- 1 //计算最大间隔数 while interval < len/3: interval <- interval * 3 + 1 //根据间隔数,不断划分序列,并对各子序列排序 while interval > 0: //对各个子序列做直接插入排序 for i <- interval to len: temp <- list[i] j <- i while j > interval - 1 && list[j - interval] ≥ temp: list[j] <- list[j - interval] j <- j - interval if j != i: list[j] <- temp //计算新的间隔数,继续划分序列 interval <- (interval - 1)/3 return list
结合伪代码,如下是用希尔排序算法对 {35, 33, 42, 10, 14, 19, 27, 44} 实现升序排序的C语言程序:
#include <stdio.h> #define N 8 //设定待排序序列中的元素个数 //list[N] 为存储待排序序列的数组 void shell_sort(int list[N]) { int temp, i, j; //初始化间隔数为 1 int interval = 1; //计算最大间隔 while (interval < N / 3) { interval = interval * 3 + 1; } //根据间隔数,不断划分序列,并对各子序列排序 while (interval > 0) { //对各个子序列做直接插入排序 for (i = interval; i < N; i++) { temp = list[i]; j = i; while (j > interval - 1 && list[j - interval] >= temp) { list[j] = list[j - interval]; j -= interval; } if(j != i){ list[j] = temp; } } //计算新的间隔数,继续划分序列 interval = (interval - 1) / 3; } } int main() { int i; int list[N] = { 35,33,42,10,14,19,27,44 }; //对待排序序列做希尔排序 shell_sort(list); //输出已排序序列 for (i = 0; i < N; i++) { printf("%d ", list[i]); } }
如下是用希尔排序算法对 {35, 33, 42, 10, 14, 19, 27, 44} 实现升序排序的 Java 程序:
public class Demo { // list[N] 为存储待排序序列的数组 public static void shell_sort(int[] list) { int length = list.length; // 初始化间隔数为 1 int interval = 1; // 计算最大间隔 while (interval < length / 3) { interval = interval * 3 + 1; } // 根据间隔数,不断划分序列,并对各子序列排序 while (interval > 0) { // 对各个子序列做直接插入排序 for (int i = interval; i < length; i++) { int temp = list[i]; int j = i; while (j > interval - 1 && list[j - interval] >= temp) { list[j] = list[j - interval]; j -= interval; } if (j != i) { list[j] = temp; } } // 计算新的间隔数,继续划分序列 interval = (interval - 1) / 3; } } public static void main(String[] args) { int[] list = { 35, 33, 42, 10, 14, 19, 27, 44 }; shell_sort(list); // 输出已排好序的序列 for (int i = 0; i < list.length; i++) { System.out.print(list[i] + " "); } } }
如下是用希尔排序算法对 {35, 33, 42, 10, 14, 19, 27, 44} 实现升序排序的 Python 程序:
#待排序序列 list = [35,33,42,10,14,19,27,44] def shell_sort(): length = len(list) # 初始化间隔数为 1 interval = 1 # 计算最大间隔 while interval < (int)(length / 3): interval = interval * 3 + 1 # 根据间隔数,不断划分序列,并对各子序列排序 while interval > 0: # 对各个子序列做直接插入排序 for i in range(interval , length): temp = list[i] j = i while j > interval - 1 and list[j - interval] >= temp: list[j] = list[j - interval] j = j - interval if j != i: list[j] = temp # 计算新的间隔数,继续划分序列 interval = (int)((interval - 1)/3) # 对待排序序列做希尔排序 shell_sort() # 输出已排好序的序列 for i in list: print(i,end=" ")
以上程序的输出结果均为:
10 14 19 27 33 35 42 44