Seaborn stripplot()：创建分布散点图（附带实例）

分布散点图主要用于展示数据的分布情况，在 Seaborn 中可以使用 stripplot() 函数创建分布散点图。

stripplot() 函数的语法格式如下：

seaborn.stripplot(x=None, y=None, hue=None,
                  data=None, order=None, hue_order=None,
                  jitter=True, dodge=False, orient=None,
                  color=None, palette=None, size=5,
                  edgecolor='gray', linewidth=0, ax=None, **kwargs)

例如，分析下面的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set_style({'font.sans-serif': ['SimSun']})
month  = range(1, 10)
counts = [20, 30, 70, 50, 90, 60, 40, 10, 80]
grade  = list('ABCABBCCC')
title = ['月份', '数量', '等级']
data  = dict(zip(title, [month, counts, grade]))
sns.stripplot(data=data, x=title[2], y=title[1])
plt.show()

将创建如下图所示的散点图：


在 x 轴上显示产品的等级分类，在 y 轴上显示数量，该图表展示了各个产品等级包含的产品数量的分布情况。