seaborn heatmap()函数：绘制热力图

Python 绘制热力图，可以借助 seaborn 模块中的 heatmap() 函数实现。

heatmap() 函数语法格式如下：

heatmap(data,cmap,annot)

• 参数 data 表示数据集；
• 参数 cmap 表示单元格的颜色；
• 参数 annot 表示是否显示单元格中的数据值。

示例代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
#设置背景类型
sns.set_style('darkgrid')
#显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'
#显示负号
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
#创建画布
plt.figure(figsize=(10,8))
#数据集
df=pd.DataFrame(np.random.rand(10,10),columns=list('abcdefghij'))
#绘制热力图
sns.heatmap(data=df,cmap=＂Greens＂,annot=True)

代码的运行结果如下图所示：