seaborn scatterplot()函数：绘制散点图

在 Python 中，可以通过 seaborn 模块中的 scatterplot() 函数绘制散点图，其语法格式如下：

scatterplot(data,x,y,hue)

其中各个参数的含义分别是：

• data：表示数据集；
• x：可选参数，并且当参数 data 为长型数据时，用于指定 x 轴对应的数据；
• y：可选参数，并且当参数 data 为长型数据时，用于指定 y 轴对应的数据；
• hue：可选参数，并且当参数 data 为长型数据时，用于指定数据的分组。

示例代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
#设置背景类型
sns.set_style('darkgrid')
#显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'
#显示负号
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
#创建画布
plt.figure(figsize=(10,8))
#数据集
df_data=pd.read_csv('tips.csv')
#绘制散点图
sns.scatterplot(x=＂total_bill＂,y=＂tip＂,hue='sex',data=df_data)

上面代码的运行结果如下图所示。