首页 > 编程笔记
seaborn scatterplot()函数:绘制散点图
在 Python 中,可以通过 seaborn 模块中的 scatterplot() 函数绘制散点图,其语法格式如下:
示例代码如下:
图 1 散点图
scatterplot(data,x,y,hue)其中各个参数的含义分别是:
- data:表示数据集;
- x:可选参数,并且当参数 data 为长型数据时,用于指定 x 轴对应的数据;
- y:可选参数,并且当参数 data 为长型数据时,用于指定 y 轴对应的数据;
- hue:可选参数,并且当参数 data 为长型数据时,用于指定数据的分组。
示例代码如下:
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns #设置背景类型 sns.set_style('darkgrid') #显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei' #显示负号 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #创建画布 plt.figure(figsize=(10,8)) #数据集 df_data=pd.read_csv('tips.csv') #绘制散点图 sns.scatterplot(x="total_bill",y="tip",hue='sex',data=df_data)上面代码的运行结果如下图所示。
图 1 散点图