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seaborn swarmplot()函数:绘制分簇散点图
在 Python 中,可以通过 seaborn 模块中的 swarmplot() 函数绘制分簇散点图,其语法格式如下:
示例代码如下:
![](/uploads/allimg/240621/2-240621111043Q0.gif)
图 1 分簇散点图
swarmplot(data,x,y,hue)其中各个参数的含义是:
- data:表示数据集;
- x:为可选参数,并且当参数 data 为长型数据时,用于指定 x 轴对应的数据;
- y:为可选参数,并且当参数 data 为长型数据时,用于指定 y 轴对应的数据;
- hue:为可选参数,并且当参数 data 为长型数据时,用于指定数据的分组。
示例代码如下:
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns #设置背景类型 sns.set_style('darkgrid') #显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei' #显示负号 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #创建画布 plt.figure(figsize=(10,8)) #数据集 df_data=pd.read_csv('tips.csv') #绘制散点图 sns.swarmplot(x="day",y="tip",hue='sex',data=df_data)上面代码的运行结果如下图所示。
![](/uploads/allimg/240621/2-240621111043Q0.gif)
图 1 分簇散点图