seaborn clustermap()函数：绘制聚类热图

Python 绘制聚类热图，可以借助 seaborn 模块中的 clustermap() 函数实现。

clustermap() 函数语法格式如下：

clustermap(data,cmap,annot,method)

• 参数 data 表示数据集；
• 参数 cmap 表示单元格的颜色；
• 参数 annot 表示是否显示单元格中的数据值；
• 参数 method 表示聚类算法。

示例代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
#设置背景类型
sns.set_style('darkgrid')
#显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'
#显示负号
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
#创建画布
plt.figure(figsize=(10,8))
#数据集
df=pd.DataFrame(np.random.rand(10,10),columns=list('abcdefghij'))
#绘制聚类热图
sns.clustermap(data=df,cmap=＂Greens＂,annot=True)

代码的运行结果如下图所示：