seaborn kdeplot()函数:绘制核密度图
Python 绘制核密度图,可以借助 seaborn 模块中的 kdeplot() 函数实现。
kdeplot() 函数语法格式如下:
示例代码如下:

图:核密度图
kdeplot() 函数语法格式如下:
kdeplot(data,shade)
- 参数 data 表示数据集;
- 参数 shade 表示是否绘制阴影。
示例代码如下:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns #设置背景类型 sns.set_style('darkgrid') #显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei' #显示负号 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #创建画布 plt.figure(figsize=(10,8)) #数据集 data=np.random.randint(40,100,(100,)) #绘制核密度图 sns.kdeplot(data=data,shade=True)代码的运行结果如下图所示:

图:核密度图