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Elasticsearch使用QueryBuilder查询（附带实例）

QueryBuilder 是一个功能强大的多条件查询构建工具，可以构建出各种各样的查询条件。

通过构建 QueryBuilder 可以实现各种查询功能，比如精确查询、模糊查询、范围查询等。下面通过示例演示这几种查询的实现。

QueryBuilder精确查询

精确查询指的是查询关键字（或者关键字分词后）必须与目标分词结果完全匹配。

1) 单条件匹配

// 不分词查询，参数1：字段名，参数2：字段查询值，因为不分词，所以只能查询一个汉字，而英文可以查询一个单词
QueryBuilder termQuery=QueryBuilders.termQuery("bookName", "三");
// 分词查询，采用默认的分词器
QueryBuilder matchQuery = QueryBuilders.matchQuery("author", "明朝");
在上面的示例中，使用 termQuery 为不分词查询，而 matchQuery 为分词模糊查询，并采用默认的分词器。

2) 多条件匹配

// 不分词查询，参数1：字段名，参数2：多个字段查询值，因为不分词，所以只能查询一个汉字，而英文可以查询一个单词
QueryBuilder termsQuery=QueryBuilders.termsQuery("bookName", "明","三");
// 分词查询，采用默认的分词器
QueryBuilder multiMatchQuery = QueryBuilders.multiMatchQuery("明朝", "author","bookName");
在上面的示例中，termsQuery 和 termQuery 的功能类似，支持传入多个参数。multiMatchQuery 多个匹配其实就是传入多个值进行匹配查询。

QueryBuilder模糊查询

模糊查询是指查询关键字与目标关键字进行模糊匹配。

1) 左右模糊，使用 queryStringQuery 实现左右模糊查询： 
// 左右模糊
QueryBuilder queryStringQuery = QueryBuilders.queryStringQuery("明").field("bookName");

2) 前缀查询，如果字段没分词，就匹配整个字段前缀。 
QueryBuilders.prefixQuery("bookName","明");

3) 分词模糊查询，通过增加 fuzziness 模糊属性进行查询，如能够匹配 hotelName 为 tel 前或后加一个字母的文档，fuzziness 的含义是检索的 term 前后增加或减少 n 个单词的匹配查询。 
// fuzzy query:分词模糊查询，通过增加fuzziness 模糊属性来查询，如能够匹配bookName为"明"前或后加一个字母的文档，fuzziness的含义是检索的term前后增加或减少n个单词的匹配查询
QueryBuilder fuzzyQuery = QueryBuilders.fuzzyQuery("bookName","明").fuzziness(Fuzziness.ONE);

4) 通配符查询，使用 wildcardQuery 进行通配符查询，“*”表示任意字符串，“?”表示任意一个字符。 
// wildcard Query:通配符查询，支持“*”表示任意字符串，“?”表示任意一个字符
QueryBuilder fuzzyQuery = QueryBuilders.wildcardQuery("bookName","明*");
// 前面是fieldname，后面是带匹配字符的字符串
QueryBuilder fuzzyQuery = QueryBuilders.wildcardQuery("bookName","三?");
需要注意的是，在分词的情况下，fuzzyQuery、prefixQuery、wildcardQuery不支持分词查询，即使有这种文档数据，也不一定能查询出来。

QueryBuilder范围查询

QueryBuilders 通过 rangeQuery 方法实现价格、年龄等字段的范围查询，示例代码如下： 
// 价格范围查询，默认闭区间查询
QueryBuilder queryBuilder0 = QueryBuilders.rangeQuery("price").from("50").to("50");
// 价格范围查询，开区间查询
QueryBuilder queryBuilder1 = QueryBuilders.rangeQuery("price").from("40").to("60").includeUpper(false).includeLower(false);// 默认是true，也就是包含
// 价格范围查询，大于60
QueryBuilder queryBuilder2 = QueryBuilders.rangeQuery("price").gt("60");
// 价格范围查询，大于等于60
QueryBuilder queryBuilder3 = QueryBuilders.rangeQuery("price").gte("60");
// 价格范围查询，小于60
QueryBuilder queryBuilder4 = QueryBuilders.rangeQuery("price").lt("60");
// 价格范围查询，小于等于60
QueryBuilder queryBuilder5 = QueryBuilders.rangeQuery("price").lte("60");
从上面的示例可以看到，QueryBuilders 提供了 from、to、gt、lt 等方法实现范围查询和数据比较等功能。from、to 用于实现范围查询；gt、gte、lt、lte用于数字比较，实现数字、时间等类型字段的范围查询；includeUpper 包含大于和小于，默认为 true，也就是包含。

QueryBuilder多个关键字的组合查询

QueryBuilders 通过 BoolQuery 实现多个关键字的组合查询，BoolQuery 提供了如下方法实现条件的组合： 
@Test
public void testBoolQuery() {
    NativeSearchQuery nativeSearchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
            .withQuery(QueryBuilders.boolQuery()
                    .should(QueryBuilders.termQuery("bookName", "史"))
                    .should(QueryBuilders.termQuery("author", "明"))
            )
            .withSort(SortBuilders.fieldSort("id").order(SortOrder.DESC))
            .withPageable(PageRequest.of(0, 50))
            .build();
    Iterable<Book> books = repository.search(nativeSearchQuery);
    for (Book b : books){
        System.out.println(b);
    }
}
在上面的示例中，通过 QueryBuilders 构建多个关键字组合查询，查询 bookName 包含关键字“史”或者 author 包含关键字“明”。

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