Elasticsearch分页查询的2种实现方式

分页查询有两种实现方式，分别是：

• 一种是使用 Spring Data 自带的分页方案；
• 另一种是 QueryBuilder 自行组织查询条件，再封装进行查询。

Pageable分页

我们首先来看 Spring Data 自带的分页方案，也就是 Pageable 分页，测试代码如下：

@Test
public void fetchPageCustomers() {
    Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC, "address.keyword");
    Pageable pageable = PageRequest.of(0, 10, sort);
    Page<Customer> customers=repository.findByAddress("北京", pageable);
    System.out.println("Page customers "+customers.getContent().toString());
}

上面的示例分页查询地址包含“北京”的客户信息，并且按照地址进行排序，每页显示 10 条。需要注意的是，排序时使用的关键字是 address.keyword，而不是 address，属性后带“.keyword”代表精确匹配。

QueryBuilder分页

除了 Spring Data 自带的 Pageable 分页之外，我们也可以使用 QueryBuilder 来构建分页查询。示例代码如下：

@@Test
public void fetchPage2Customers() {
    QueryBuilder customerQuery = QueryBuilders.boolQuery().must(QueryBuilders.matchQuery("address", "北京"));
    Page<Customer> page = repository.search(customerQuery, PageRequest.of(0, 10));
    System.out.println("Page customers "+page.getContent().toString());
}

使用 QueryBuilder 可以构建多条件查询，再结合 PageRequest，最后调用 search( ) 方法完成分页查询。

QueryBuilders 包含的一些方法与 AND、OR、NOT 一一对应：

• Must（QueryBuilders）对应 AND；
• mustNot（QueryBuilders）对应 NOT；
• should 对应 OR。