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【2026最新】Ollama官网下载安装全流程教程(附安装包+图文步骤)

Ollama官网最新版安装包下载地址:Ollama安装包

Ollama 是一款开源、免费的本地化大型语言模型管理工具,让普通用户也能在个人电脑上轻松运行先进的 AI 模型。

Ollama 支持Windows、macOS和Linux三大操作系统,真正实现了跨平台兼容。用户无需支付任何费用,就能在自己的设备上部署和使用像 Llama 3、DeepSeek-R1、Qwen 这样的主流大模型。

Ollama 的安装过程简单到极致,只需访问官网下载对应系统的安装包,或者运行一条命令即可搞定,这种零门槛的设计让没有技术背景的新手也能快速上手。

Ollama 内置了超过五十种预训练模型,覆盖文本生成、代码编写、多语言翻译等各种任务场景。通过智能的量化技术,Ollama 能把原本需要数十 GB 显存的大模型压缩到普通消费级显卡就能运行的程度,比如 DeepSeek-R1 的 1.5B 版本量化后仅需约 1GB 显存,让 RTX 3060 这样的主流显卡也能流畅运行。

总的来说,Ollama 代表了 AI 民主化的趋势,让尖端技术真正走进每个人的电脑,成为个人和企业的智能基础设施。

下载Ollama

Ollama官网最新版安装包下载地址:https://pan.quark.cn/s/79706a89a972

安装Ollama

我用的是 Windows 系统,所以下载 OllamaSetup.exe,双击运行,系统可能会弹出下图的安全警告窗口,点击“运行”即可:


点 Install 开始安装:


等待安装完成:


安装好之后,Ollama 会自动运行,主界面如下图所示:


使用 Linux 环境的小伙伴,执行如下命令接口安装 Ollama:
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

配置Ollama模型下载路径

Ollama 安装好之后,模型默认下载到 C 盘,对于绝大部分电脑来说,C盘空间是非常有限的,不适合用来存储模型。

接下来教大家通过配置环境变量改变 Ollama 下载模型的存储路径:
1) 按 Win+R 组合键,输入 sysdm.cpl 命令:


2) 依次点击“高级 -> 环境变量”:


3) 点击系统变量下的“新建”:


4) 在弹出的窗口中输入:
变量名:OLLAMA_MODELS
变量值:自定义路径,比如我指定的 D:\ollama_models
5) 重启 Ollama 服务。

使用Ollama下载模型

1) 访问 Ollama 官网模型库:https://ollama.com/library

2) 点击你想要本地部署的模型,比如 deepseek,点击它:


右上角会出现对应模型版本的下载命令:


页面里还有当前模型的诸多版本,点击要安装的模型,右上角会出现对应版本的下载命令。

以 deepseek-r1 模型为例,按 Win+R 组合键,输入 cmd 打开命令行窗口,执行如下命令下载该模型:
ollama run deepseek-r1

执行如下命令删除模型:
ollama rm deepseek-r1

执行如下命令运行指定模型:
ollama run deepseek-r1