Elasticsearch数据类型大全（新手必看）

与编程语言中变量的数据类型类似，文档中的字段也有与之关联的特定数据类型。Elasticsearch 提供了丰富的数据类型，包括简单类型、复杂类型和专用类型。这个类型的列表还在不断增加，应加以关注。

Elasticsearch 提供了 20 多种不同的数据类型，我们可以根据具体需求选择适当的数据类型。数据类型可以大致分为以下几类：

• 简单类型（simple type）：表示字符串（文本信息）、日期、数值和其他基本数据类型变体的常见数据类型。简单类型有 text、boolean、long、date、double 和 binary 等。
• 复杂类型（complex type）：通过组合额外的类型创建，类似于编程语言中的对象构造，其中对象可以包含内部对象。复杂类型可以被扁平化或嵌套，以根据需求创建更复杂的数据结构。复杂类型有 object、nested、flattened 和 join 等。
• 专用类型（specialized type）：主要用于专门的情况，如地理位置和 IP 地址。专用类型有 geo_shape、geo_point 和 ip，以及 date_range 和 ip_range 等范围类型。

注意，Elasticsearch 的官方文档中提供了所有可用的类型。

根据具体的业务需求和数据特点，文档中的每个字段可以关联一个或多个数据类型。下表中列出了一些常用的数据类型及示例。

表：常见数据类型及示例

类型	描述	示例
text	表示文本信息（如字符串）；非结构化文本	电影名、博客文章、书评、日志
integer、long、short、byte	表示一个数值	感染病例数、取消的航班数、售出的产品数、图书排名
float、double	表示一个浮点数	学生的平均绩点、销售额的移动平均值、评审者的平均评分、温度
boolean	表示一个二元选择：真或假	这部电影是一部热门影片吗？这名学生通过考试了吗？
keyword	表示结构化文本：不能被拆分或分析的文本	错误码、电子邮件地址、电话号码、社会保险号
object	表示一个 JSON 对象	（JSON 格式的）员工详细信息、推文、电影对象
nested	表示一个对象数组	员工地址、电子邮件的路由数据、电影的技术人员

可以想象，这不是数据类型的完整列表。Elasticsearch 8.6 版本中定义了将近 40 种数据类型。为了优化搜索查询，Elasticsearch 在某些情况下会非常精细地定义类型。例如，文本类型被进一步细分为更具体的类型，如 search_as_you_type、match_only_text、completion、token_count 等。

Elasticsearch 还尝试将数据类型按“家族”进行归类，以优化空间和性能。例如，关键词家族包括 keyword、wildcard 和 constant_keyword 数据类型。这只是当前的“家族”归类，期待未来会有更多。

在 Java 和 C# 等编程语言中，我们无法为一个变量定义两种不同的类型。然而，在 Elasticsearch 中没有这样的限制。当涉及用多种数据类型表示一个字段时，Elasticsearch 非常灵活，允许我们按照自己想要的方式设计模式。

例如，我们可能希望一套教程的作者既是 text 类型又是 keyword 类型。每个字段都有特定的特征，keyword 不会被分析，这意味着字段会按原样存储。我们还可以有更多的类型，例如，除了 text 和 keyword 两种类型，author 字段还可以被声明为 completion 类型。