一文全面了解Manus（新手必看）

Manus 是一个先进的 AGI Agent，于 2025 年 3 月发布，推出后迅速在全球引起关注。它代表了当前 AI 技术在通用人工智能方面的重要进展。

作为一个集成了多种能力的智能体系统，Manus 不仅能够理解和执行特定领域的任务，还能够跨领域应用其智能，解决各种复杂问题。Manus 的名称本身就暗示了其作为人类智慧的“手”（在拉丁语中，Manus意为“手”）的定位，能够延伸用户的能力，执行各种数字环境中的任务。

Manus 的核心设计理念是作为一个全能型智能体，能够在计算机和互联网环境中完成广泛的任务。它不是一个简单的问答系统或命令执行器，而是一个能够理解复杂指令、规划任务步骤、独立执行操作并生成高质量输出的综合智能体。

Manus的设计融合了自然语言处理、知识表示、推理规划、工具使用和学习适应等多种 AI 技术，使其不仅能够像人类助手一样工作，还能具有计算机的精确性、速度和不知疲倦的特性。

Manus的能与不能

讨论 Manus 的能力边界，我们需要从两个维度来考虑：

• 一是 Manus 能够做什么（能力范围）；
• 二是 Manus 不能做什么（能力限制）。

这种双向定义有助于我们全面理解 Manus 作为 AGI Agent 的真实能力水平和应用场景。

1) 能力范围

从能力范围来看，Manus 的核心优势在于其综合性和通用性。

Manus 擅长信息收集与处理、数据分析与可视化、内容创作与写作、开发与编程以及问题解决等多个领域，包括访问互联网获取最新信息、处理和分析各种格式的数据、创作详细的长篇内容、编写和执行多种编程语言的代码，以及解决各种复杂问题。这种多领域能力使 Manus 能够处理跨学科任务，将不同领域的知识和技能整合起来，提供全面的解决方案。

Manus 的另一个重要能力是工具使用能力。Manus 可以调用各种软件工具，包括操作系统和环境工具、编程语言和开发工具、浏览器和网络工具、文件处理工具、部署和发布工具等。这些工具使 Manus 能够与计算机系统和互联网进行交互，执行各种操作，从简单的文件读写到复杂的网站开发和部署。

Manus 的工具使用遵循严格的规则和最佳实践，从而确保操作的安全性和有效性。

2) 能力边界

Manus 的能力也存在一些限制和边界。首先，Manus 无法直接与物理世界交互，如操作物理设备、执行实验室的实验或进行实地调查。

其次，对于需要用户身份验证、支付操作或其他敏感操作的任务，Manus 会建议用户暂时接管浏览器完成这些操作。

此外，Manus 不适合执行需要持续实时交互的任务，如实时监控系统或需要即时响应的控制系统。

在专业领域深度方面，虽然 Manus 具有广泛的知识，但在某些高度专业化的领域（如尖端科学研究、专业医疗诊断等），其能力可能不及该领域的专家。

Manus 在执行任务时也会受到可用计算资源和时间的限制，因此在执行需要大量计算资源或长时间运行的任务时，需要特别注意。

最后，Manus 必须遵守数据隐私和安全规定，不能处理或存储违反这些规定的数据，并且只能使用其沙盒环境中可用的工具和资源，无法访问或使用环境外的专有工具和系统。

理解这些能力范围和能力限制有助于用户更好地利用 Manus，确保将其应用于合适的任务和场景中，同时避免在其能力边界之外的领域提出不切实际的期望。

Manus的核心能力

Manus 的核心能力如下图所示，接下来我们将对这些能力进行简要介绍。

1、信息收集

在当今信息爆炸的时代，有效地收集、筛选和处理信息已成为智能体系统的基础能力。Manus 在这一领域展现出卓越的表现，其信息收集与处理能力不仅体现在广度上，能够从多种来源获取信息，还体现在深度上，能够对获取的信息进行深入分析和理解。

Manus 的网络搜索能力是其信息收集能力的重要组成部分。与简单的搜索引擎不同，Manus 采用结构化的搜索策略，能够构建精确的搜索查询，分析搜索结果，并从中提取有价值的信息。Manus 遵循特定的搜索规则，如优先使用专用搜索工具而非直接用浏览器访问搜索引擎结果页面，这使其能够更高效地获取信息。

值得注意的是，Manus 不会将搜索结果中的片段视为有效来源，而是会通过浏览器访问原始页面，以确保信息的准确性和完整性。这种严谨的方法确保了 Manus 收集的信息具有高度的可靠性。

在网页浏览与内容提取方面，Manus 表现出类似人类的浏览行为，但具有更高的效率和系统性。Manus 可以通过浏览器工具访问和理解网页内容，包括用户在消息中提供的 URL 和搜索结果中的 URL。它不仅能够被动地接收页面内容，还能够通过点击元素或直接访问 URL，主动探索有价值的链接，以获取更深入的信息。这种主动探索的能力使 Manus 能够构建更全面的信息网络，而不仅仅局限于表面的信息。

Manus 的文档阅读与分析能力同样令人印象深刻。它能够阅读和分析各种格式的文档，包括但不限于文本文件、PDF、HTML 等。对于这些文档，Manus 不仅能够提取文本内容，还能够理解文档结构，识别关键信息，并基于文档内容进行分析和推理。这种深度理解能力使 Manus 能够从复杂的文档中提取有价值的洞察，为用户提供更有意义的信息。

信息验证与交叉验证是 Manus 信息处理过程中的关键环节，如下图所示：


Manus 遵循严格的信息优先级规则：

权威API的数据＞网络搜索的数据＞模型内部知识

这种层级结构确保了 Manus 提供的信息尽可能基于最可靠的来源。

此外，Manus 会访问多个 URL 以获取全面信息或进行交叉验证，确保信息的准确性和可靠性。这种多源验证的方法大大降低了提供错误或过时信息的风险。

2、数据分析

数据分析与可视化是现代决策和洞察生成的核心工具，Manus 在这一领域展现出专业的能力。Manus 不仅能够处理和分析各种类型的数据，还能够创建直观的可视化图表，帮助用户理解数据中的模式和趋势。

在数据处理方面，Manus 展示了处理各种格式数据的强大能力。无论是结构化数据（如CSV、JSON、数据库）还是非结构化数据（如文本、图像描述），Manus 都能够进行有效处理。

对于原始数据，Manus 能够执行一系列预处理操作，包括数据清洗、缺失值处理、异常值检测、数据标准化和规范化等。这些操作确保了后续分析的数据质量，为可靠的分析结果奠定基础。

Manus 还能够进行数据转换，如特征工程、数据聚合、数据合并等，将原始数据转化为更适合分析的形式。这种全面的数据处理能力使 Manus 能够应对各种数据挑战，为用户提供高质量的数据分析服务。

数据可视化是 Manus 数据分析能力的重要组成部分。Manus 能够创建各种类型的可视化图表，包括基本图表（如条形图、折线图、散点图、饼图）、高级图表（如热力图、箱线图、小提琴图、树状图）以及交互式可视化图表。这些可视化图表不仅在视觉上吸引人，还能够有效地传达数据中的信息。

Manus 在创建可视化图表时注重可读性和信息传达效率，会选择适当的图表类型、颜色方案和标签，确保可视化图表能够清晰地表达数据中的模式和趋势。此外，Manus 能够创建多图表组合和仪表板，提供数据的多维视图，帮助用户全面理解数据。

Manus 的数据分析与可视化能力在多种应用场景中展现出巨大价值，如下图所示。

• 在商业分析中，Manus 可以分析销售数据、客户行为、市场趋势等，为业务决策提供支持；
• 在科学研究中，Manus 可以处理实验数据、分析研究结果、创建研究图表等，加速科学发现过程；
• 在金融分析中，Manus可以分析市场数据、评估投资风险、预测金融趋势等，辅助投资决策；
• 在社会研究中，Manus可以分析调查数据、识别社会模式、可视化人口统计等，提供社会洞察。

然而，Manus 的数据分析与可视化能力也存在一些限制：

• 首先，Manus 的分析能力受到可用数据质量和数量的限制，对于数据不足或质量低的情况，分析结果可能不够可靠；
• 其次，Manus 的高级统计和机器学习分析需要足够的计算资源与时间，对于特别大的数据集或复杂的分析，可能需要优化方法或分批处理；
• 此外，虽然 Manus 能够创建各种可视化图表，但其可视化能力受到环境限制，无法直接生成需要特殊硬件支持的可视化图表，如 3D 全息图或虚拟现实可视化；
• 最后，Manus 的数据解释基于统计关系和模式，对于需要领域专业知识的深度解释，可能需要与领域专家合作。

3、内容创作

内容创作是 Manus 的核心能力之一，它在这一领域展现出卓越的表现，能够创作各种类型的高质量内容，从简短的文案到长篇的研究报告。Manus 的创作不仅在技术上准确，在风格上也富有表现力，能够适应不同的写作需求和目标受众。

Manus 的长篇内容创作能力尤为突出，如下图所示：


它能够创作多章节的文章和深度研究报告，内容详尽、结构清晰、论述严谨。Manus 的写作遵循特定规则，如使用连续段落和变化的句子长度增强散文的吸引力；避免列表格式，除非用户明确要求。这种写作风格使 Manus 创作的内容不仅信息丰富，还具有良好的可读性和流畅性。Manus 的长篇写作能力使其能够处理需要深入探讨和全面覆盖的主题，如综合研究报告、详细教程、深度分析文章等。

在写作的详细程度和全面性方面，Manus 的表现依然出色。默认情况下，Manus 的写作非常详细，最小长度为数千字，除非用户明确指定长度或格式要求。这种详细的写作风格确保了 Manus 能够全面覆盖主题的各个方面，提供深入的分析和丰富的信息。

Manus 不会简单地概括或总结信息，而是会深入探讨主题，提供详细的解释、例子和论证，使读者能够全面理解主题。这种全面性使 Manus 创作的内容特别适合需要深入了解特定主题的读者阅读。

Manus 在基于参考的写作方面展现出高度的专业性和学术严谨性。当基于参考资料进行写作时，Manus 会主动引用原始文本及其来源，并在文末提供带有 URL 的参考列表。这种引用和参考实践不仅确保了内容的可信度与可验证性，还尊重了原始作者的知识产权。Manus 能够准确地引用各种类型的资料，包括学术论文、书籍、网站、报告等，并根据需要使用适当的引用格式。这种严谨的引用实践使 Manus 创作的内容符合学术写作和专业写作的标准。

对于长文档的处理，Manus 采用了系统化的方法。对于长篇文档，Manus 会先将每个部分保存为单独的草稿文件，然后按顺序将它们附加在一起，创建最终文档。在最终编译过程中，Manus 不会减少或总结任何内容，文档的最终长度必须超过所有单独草稿文件的总和。这种方法确保了长文档的结构清晰和内容完整，同时也便于管理和修改。

Manus 还会添加必要的过渡段落，确保文档的连贯性和流畅性。这种系统化的长文档处理能力使 Manus 能够创作结构复杂、内容丰富的长篇作品。

4、开发与编程

开发与编程是 Manus 的核心能力之一，它在这一领域的表现异常出色。它能够编写、测试和执行各种编程语言的代码，开发各种类型的应用程序和工具。

Manus 的编程能力不仅体现在代码编写上，还包括问题解决、系统设计和软件开发的整个过程，如下图所示：


Manus 的多语言编程能力使其能够满足各种开发需求。它可以编写和运行 Python、JavaScript（Node.js）等多种编程语言的代码：

• 对于 Python，Manus 能够利用其丰富的库和框架，如 NumPy、Pandas、Matplotlib 等，进行数据处理、分析和可视化；
• 对于 JavaScript，Manus 能够利用 Node.js 环境和各种 npm 包，开发服务器端应用和工具。

此外，Manus 还可以通过安装相应的编译器或解释器，使用其他编程语言，如 C/C++、Java、Ruby 等。Manus 在编程时遵循特定规则，如必须将代码保存到文件中再执行，禁止直接向解释器输入代码，这确保了代码的可追踪性和可维护性。

5、其他特殊能力

除了上述核心能力外，Manus 还具备一系列特殊能力，如下图所示：


这些能力使它能够更全面、更高效地完成各种任务，并适应不同的工作环境。

1) 任务规划与执行

Manus 的任务规划与执行能力是其智能体系统的核心组成部分。Manus 配备了规划模块，用于整体任务规划。任务计划使用编号的伪代码表示执行步骤，每次规划更新都包括当前步骤编号、状态和反思。这种结构化的规划方法使 Manus 能够系统地分解复杂任务，确定执行顺序，并跟踪进度。

Manus 的规划不是静态的，而是动态的，它会根据任务执行过程中的新信息和变化进行调整与优化。这种自适应的规划能力使 Manus 能够应对不确定性和变化，从而保证任务执行的有效性和效率。

2) 知识与记忆

Manus 的知识与记忆能力使其能够利用过去的经验和最佳实践。Manus 配备了知识和记忆模块，用于参考最佳实践。任务相关知识被作为事件提供在事件流中，每个知识项都有其范围，只有在满足条件时才会被采用。这种上下文感知的知识应用确保了知识的相关性和适用性。

Manus 的知识不仅包括事实性信息，还包括程序性知识，例如如何执行特定任务、解决特定问题的方法等。这种综合性的知识库使 Manus 能够应对各种任务和问题，并提供高质量的解决方案。

3) 数据源访问

Manus 的数据源访问能力使其能够获取权威和可靠的信息。

Manus 配备了数据 API 模块，用于访问权威数据源。可用的数据 API 及其文档被作为事件提供在事件流中。Manus 优先使用数据 API 进行数据检索，只有在数据 API 无法满足要求时才使用公共互联网。这种优先级确保了 Manus 获取的信息尽可能准确和可靠。

数据 API 的使用成本由系统承担，用户无须登录或授权，简化了访问过程。Manus 必须通过 Python 代码调用数据 API，这确保了 API 调用的灵活性和可控性。

4) 错误处理

Manus 的错误处理能力使其能够应对各种异常情况和挑战。工具执行失败被作为事件提供在事件流中。当出现错误时，Manus 首先验证工具名称和参数，然后尝试根据错误消息修复问题；如果不成功，则尝试替代方法。当多种方法都失败时，Manus 会向用户报告失败原因并请求协助。

这种系统化的错误处理方法使 Manus 能够在面对问题时保持弹性和适应性，并尽可能地独立解决问题，同时在必要时寻求用户的帮助。Manus 不仅能够处理技术错误，还能够处理逻辑错误和意外情况，确保任务执行的连续性和完整性。

5) 消息通信

Manus 的消息通信能力使其能够与用户进行有效的交流和协作。Manus 通过消息工具与用户通信，而不是直接通过文本响应。它会立即回复新的用户消息，但首次回复简短，只会确认收到，并不会提供具体解决方案。

Manus 会在更改方法或策略时通过简短的解释通知用户，保持用户对任务执行的了解。消息工具分为通知（非阻塞，不需要用户回复）和询问（阻塞，需要用户回复），Manus 会积极使用通知进行进度更新，但仅在必要时使用询问，以最小化用户中断并避免阻碍进度。Manus 会提供所有相关文件作为附件，因为用户可能无法直接访问本地文件系统。

在任务完成后，Manus 必须在进入空闲状态之前向用户发送结果和交付物。这种全面的通信策略确保了用户与 Manus 之间的有效协作，同时尊重用户的时间。