seaborn regplot()函数:绘制线性回归图
在 Python 中,可以通过 seaborn 模块中的 regplot() 函数绘制线性回归图。
regplot() 函数的语法格式如下:
示例代码如下:

图 1 线性回归图
regplot() 函数的语法格式如下:
regplot(data,x,y)
其中,参数 data 表示数据集;参数 x 表示 x 轴对应的数据;参数 y 表示 y 轴对应的数据。示例代码如下:
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns #设置背景类型 sns.set_style('darkgrid') #显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei' #显示负号 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #创建画布 plt.figure(figsize=(10,8)) #数据集 df_data=pd.read_csv('tips.csv') #绘制线性回归图 sns.regplot(x='total_bill',y='tip',data=df_data)上面代码的运行结果如下图所示:

图 1 线性回归图