MATLAB imresize()：调整图像大小（附带实例）

在 MATLAB 中，imresize() 函数用来调整图像大小，它的调用格式及说明如下表所示：

表 1 imresize() 函数调用格式及说明

调用格式	说明
B = imresize(A,scale)	将图像 A 的长宽大小缩放 scale 倍之后，返回图像 B。如果 scale 在 [0, 1] 范围，则 B 比 A 小。如果 scale 大于 1，则 B 比 A 大
B = imresize(A,[numrows numcols])	返回图像 B，其行数和列数由二元素向量(numrows, numcols)指定
[Y, newmap] = imresize(X, map, …)	调整索引图像 X 的大小，其中 map 是与该图像关联的颜色图。返回经过优化的新颜色图 (newmap) 和已调整大小后的图像
… = imresize(…,method)	指定使用的插值方法 method。默认情况下，使用双三次插值
… = imresize(…,Name, Value)	返回调整大小后的图像，其中名称-值对组参数控制大小调整操作的各个方面，参数表如表 2 所示

表 2 imresize() 函数名称－值对组参数表

属性名	说明	参数值
Antialiasing	缩小图像时消除锯齿	true、false
Colormap	返回优化的颜色图	optimized（默认）、original
Dither	执行颜色抖动	true（默认）、false
Method	插值方法	bicubic（默认）、字符向量、元胞数组
OutputSize	输出图像的大小	二元素数值向量
Scale	大小调整缩放因子	正数值标量，由正值组成的二元素向量

【实例 1】缩放图像。在 MATLAB 命令行窗口中输入如下命令：

>> close all                          % 关闭当前已打开的文件
>> clear                              % 清除工作区的变量
>> I = imread('picture.jpg');         % 将当前路径下的图像读取到工作区中
>> J = imresize(I,0.1,'nearest');     % 采用最近邻插值（nearest）将图像的长宽缩小为原图的0.1
>> K = imresize(I,0.3, 'bilinear');   % 采用双线性插值将图像的长宽缩小为原图的0.3
>> M = imresize(I,0.5,'bicubic');     % 采用默认的双三次插值将图像的长宽缩小为原图的0.5
>> figure,imshow(I);title('原图');    % 显示图像
>> figure,imshow(J);title('最近邻插值')
>> figure,imshow(K);title('双线性插值')
>> figure,imshow(M);title('双三次插值')

运行结果如下图所示：


【实例 2】水平合成图片。第 1 张图片 flower.jpg 的尺寸为 180*240*3，第 2 张图片 fish.jpg 的尺寸为 240×300×3，生成图片 c=[a;b]。

在 MATLAB 命令窗口中输入如下命令：

>> close all                     % 关闭当前已打开的文件
>> clear                         % 清除工作区的变量
>> I = imread('flower.jpg');     % 将分辨率为240×180的图像1加载到工作区
>> J = imread('fish.jpg');       % 将分辨率为300×240的图像2加载到工作区
>> J = imresize(J,[180 NaN]);    % 调整图像大小，将其中一幅图缩小或放大，让两幅图大小相等或者行数相等
>> K = [I J];                    % 水平合成图片
>> imshow(K)                     % 显示图片

运行结果如下图所示：