模板方法模板和状态模式详解(附带C++实现)
在构建复杂的软件系统时,设计模式不仅提供了一种解决问题的方法,还体现了一种哲学,即通过智能的设计来管理系统中的行为变化。
本节将探讨两种极具影响力的行为型设计模式:模板方法模式和状态模式。这些模式帮助我们在对象的行为需要根据其内部状态变化或需要遵循特定步骤执行时,保持代码的清晰性和灵活性。
模板方法模式通过在父类中定义一个操作的骨架,允许子类在不改变算法结构的情况下重定义算法的某些步骤。
模板方法模式的核心思想是实现代码的复用与扩展,允许将共同的行为移至一个父类,并允许子类按需覆盖或扩展特定步骤。在需要固定算法框架,同时提供部分步骤的灵活实现时,模板方法模式提供了一种优雅的设计方案。
例如,在软件工具中,操作的主体结构(如初始化、执行、清理)是稳定的,但每个步骤的具体实现可能因具体任务而异。
状态模式允许对象根据内部状态的变化而改变行为,就像对象从一个类变到另一个类一样。这种模式将不同状态的行为封装到各自的状态类中,并由当前状态的对象来处理行为。这样,对象的行为随状态改变,而代码保持清晰和易于维护。
状态模式特别适用于对象行为强依赖于状态的情况,能有效管理状态之间的过渡,提升代码的可维护性和系统的可扩展性。
模板方法模式和状态模式虽然用途不同,但都在处理行为的动态变化上提供了极大的灵活性和可扩展性。这不仅有助于保持代码的整洁,还使得功能的修改和扩展变得更加方便。

图 1 模板方法模式执行流程
状态模式在订单处理流程中的应用,如下图所示。我们可以清晰地看到订单在不同状态下的行为转换,这使得订单处理过程更加灵活和可维护。

图 2 状态模式执行流程
② 具体类:
③ 钩子方法(可选):
② 状态抽象类:
③ 具体状态类:
这些角色之间的交互定义了模板方法和状态模式的结构和功能,使得它们可以灵活地应用于各种不同的软件设计中。这种明确的角色分工也有助于保持代码的组织结构清晰,使得代码易于理解和维护。
想象一下,我们正在建造房子,尽管每座房子的设计细节可能不同,但建造的基本步骤(比如打地基、建立框架、铺设屋顶)是相同的。模板方法模式正是基于这样的理念,它在软件开发中建立了一个算法的框架,让我们可以在不改变整体结构的情况下,调整某些特定的步骤。
首先,设计模板方法模式的核心在于在一个抽象类中清晰地定义出算法的骨架。这就像建房子的蓝图,规定了建造的主要步骤。这样做的好处是无论我们的团队成员在具体实现上有何不同,大家都遵循同一个基本流程,确保最终产品的一致性。
② 最小化模板方法中的代码
模板方法本身应当尽可能简洁,只包含定义骨架的必要步骤。这就如同建筑蓝图只显示建筑的主体结构,而不包括装饰的细节。这种做法使得每个子类可以在不影响整体结构的情况下,自由地实现或修改具体的步骤。
③ 利用钩子函数提供灵活性
我们可以在抽象类中提供所谓的钩子函数。这些钩子允许子类决定是否要对算法的某些部分进行扩展或修改。比如,在建房过程中,可能需要根据地形或气候的不同添加地下室或防风设计。钩子函数就是这样一个让步骤变得可选的设计策略。
④ 保持抽象方法的专一性
每一个抽象方法都应该只关注于一项具体的任务。这有助于保持实现的清晰和简洁,就像建筑团队中,电工、水管工和木工都各司其职,专注于他们擅长的部分。
⑤ 避免过深的继承层次
尽管模板方法模式依赖于继承,但过深的继承层次会使系统变得复杂且难以维护。设想如果每个小的改动都需要新建一个子类,那么项目就会变得难以控制。因此,设计时应保持继承体系的简洁,这就像是在确保建筑设计既符合功能需求又不过分复杂。
通过遵循这些设计规则,模板方法模式不仅可以帮助我们保持代码的组织性和可维护性,还能在保持总体框架稳定的同时,提供足够的灵活性来应对具体情况的变化。这样的设计思想让我们的代码就像精心设计的建筑一样,既坚固又美观。
状态模式的设计具有以下规则:
① 封装状态转换
在状态模式中,状态转换的逻辑应当被完全封装在状态类内部。
这意味着,上下文类不需要知道何时或如何进行状态的转换。这类似于中央控制系统自动检测外部条件并做出调整,而不需要用户手动切换。
这种设计大幅减少了上下文类和具体状态类之间的耦合,使得状态转换的管理更加清晰和可控。
② 定义清晰的状态接口
所有的状态类应实现一个共同的接口或继承自同一个抽象状态类。这确保了不同状态之间可以无缝地在上下文中进行切换,正如不同的设备或系统部件能够无缝集成进中央控制系统。一个清晰的接口也使得新增状态或修改现有状态变得简单,保持了系统的灵活性和可扩展性。
③ 避免状态类之间的依赖
每个状态类都应该是自足的,并且不依赖于其他特定的状态类。这避免了复杂的依赖链和难以预测的行为,就像各个设备应能独立运行,而不必依赖其他设备的特定设置。独立的状态设计使得每个状态的逻辑更容易理解和维护。
④ 利用状态对象来存储状态特有的数据
如果某个状态在执行其行为时需要特定的数据,那么这些数据应存储在状态对象内,而不是散布在上下文类或全局变量中。这样不仅保持了数据的封装性,也提高了状态管理的整体安全性和清晰度。
⑤ 上下文委托行为到状态对象
上下文类的角色维护当前状态的引用,并将所有与状态相关的行为委托给表示当前状态的状态对象。
上下文本身不执行这些行为,仅作为状态之间转换的触发点。这就像中央控制系统仅需要知道何时启动空调或加热系统,至于具体的温度调整逻辑则由各自系统内部决定。
通过遵循这些设计规则,状态模式可以极大地提升代码的可维护性,使得对象的状态管理变得清晰而简洁。它允许系统在增加新的状态或改变状态行为时保持高度的灵活性,同时确保代码的整洁性和系统的稳定性。
正确的错误处理策略可以防止程序在遇到意外情况时崩溃,确保系统的稳定性和数据的一致性:
通过这些策略,可以增强状态模式的健壮性和用户的信任度,同时减轻维护工作。正确的错误处理不仅是技术上的需求,也是提升用户体验的重要方面。
简单来说,模板方法模式其实就是通过继承来重写父类方法的一个有意识的扩展。它不仅包含了基于继承和方法重写的常规做法,而且有意地维护了步骤的执行顺序和统一的行为模式。通过这种方式,我们可以在不改变算法结构的前提下,灵活地实现和扩展步骤的具体内容,从而构成了模板方法模式。
而状态模式其实就为了灵活地维护复杂的状态管理而设计的。在这种模式中,每个状态都以一个类的形式存在,从而能够隐式地维护和转换内部状态。这样的设计使得状态之间的转换更加清晰且易于管理,极大地提升了系统的可维护性和可扩展性。
模板方法模式适用于那些具有相似流程但细节不同的场景,可以将共同的行为抽象到父类中,同时由子类实现特定的细节。
状态模式则适用于对象存在多种状态且状态之间的转换比较复杂的情况,可以将每种状态封装为一个类,使得状态变化对对象的影响更加清晰和可控。
综上所述,模板方法模式和状态模式在软件设计中都具有重要的作用,我们可以根据具体需求选择合适的模式来提高代码的质量和可维护性。
本节将探讨两种极具影响力的行为型设计模式:模板方法模式和状态模式。这些模式帮助我们在对象的行为需要根据其内部状态变化或需要遵循特定步骤执行时,保持代码的清晰性和灵活性。
模板方法模式通过在父类中定义一个操作的骨架,允许子类在不改变算法结构的情况下重定义算法的某些步骤。
模板方法模式的核心思想是实现代码的复用与扩展,允许将共同的行为移至一个父类,并允许子类按需覆盖或扩展特定步骤。在需要固定算法框架,同时提供部分步骤的灵活实现时,模板方法模式提供了一种优雅的设计方案。
例如,在软件工具中,操作的主体结构(如初始化、执行、清理)是稳定的,但每个步骤的具体实现可能因具体任务而异。
状态模式允许对象根据内部状态的变化而改变行为,就像对象从一个类变到另一个类一样。这种模式将不同状态的行为封装到各自的状态类中,并由当前状态的对象来处理行为。这样,对象的行为随状态改变,而代码保持清晰和易于维护。
状态模式特别适用于对象行为强依赖于状态的情况,能有效管理状态之间的过渡,提升代码的可维护性和系统的可扩展性。
模板方法模式和状态模式虽然用途不同,但都在处理行为的动态变化上提供了极大的灵活性和可扩展性。这不仅有助于保持代码的整洁,还使得功能的修改和扩展变得更加方便。
模板方法模式和状态模式的具体实现和实例分析
在理解了模板方法和状态模式的理论基础后,让我们通过具体的实现和实例分析来深入探索这些模式的应用。1) 模板方法模式的实现
考虑一个数据分析应用程序,其中多种类型的数据需要通过一系列标准步骤进行处理,如加载数据、分析数据和生成报告。#include <iostream> #include <vector> // 抽象基类,定义算法的骨架 class DataAnalyzer { public: // 模板方法,定义算法的结构 void analyze() { loadData(); processData(); if (needExtraProcessing()) { // 添加钩子方法 extraProcessing(); } saveReport(); } protected: virtual void loadData() = 0; virtual void processData() = 0; virtual void saveReport() = 0; virtual bool needExtraProcessing() { return false; } // 钩子方法,默认不执行额外处理 virtual void extraProcessing() {} // 钩子方法的默认实现 }; // 具体实现类,实现具体步骤 class CSVDataAnalyzer : public DataAnalyzer { protected: void loadData() override { std::cout << "Loading data from CSV file." << std::endl; } void processData() override { std::cout << "Processing CSV data." << std::endl; } void saveReport() override { std::cout << "Saving report from CSV analysis." << std::endl; } bool needExtraProcessing() override { return true; } // 重写钩子方法 void extraProcessing() override { std::cout << "Performing extra processing for CSV data." << std::endl; } }; // 使用模板方法 int main() { CSVDataAnalyzer csvAnalyzer; csvAnalyzer.analyze(); // 执行定义在基类的模板方法 return 0; }这个例子展示了如何在父类中定义一个算法的骨架,同时允许子类提供具体的算法实现。这样的设计让算法的结构保持固定,而具体步骤的实现可以根据需要进行调整或替换,执行流程如下图所示。

图 1 模板方法模式执行流程
2) 状态模式的实现
考虑一个电商系统中的订单处理流程,订单可以处于多个状态,如待支付、已支付、已发货和已完成,并且每个状态下的行为各不相同。#include <iostream> #include <memory> class OrderState; // 前向声明 // Context(上下文)类:订单 class Order { std::unique_ptr<OrderState> state; // 使用智能指针管理状态对象 public: // 构造函数:接收一个初始状态对象的智能指针 Order(std::unique_ptr<OrderState> initState) : state(std::move(initState)) {} // 设置新的状态 void setState(std::unique_ptr<OrderState> newState) { state = std::move(newState); } // 处理请求的方法 void handleRequest(); }; // 抽象状态类 class OrderState { public: // 处理请求的纯虚函数,每个具体状态都需要实现它 virtual void handle(Order& order) = 0; }; // 具体状态类:已发货 class Shipped : public OrderState { public: void handle(Order& order) override { // 处理已发货的订单 std::cout << "订单已发货。关闭订单。" << std::endl; } }; // 具体状态类:已支付 class Paid : public OrderState { public: void handle(Order& order) override { // 处理已支付的订单 std::cout << "订单已支付。准备发货。" << std::endl; // 切换到已发货状态 order.setState(std::make_unique<Shipped>()); } }; // 处理订单的方法 void Order::handleRequest() { state->handle(*this); } // 使用状态模式的主函数 int main() { // 创建订单对象,并初始化为已支付状态 Order order(std::make_unique<Paid>()); // 处理订单请求:将状态从已支付切换到已发货 order.handleRequest(); // 处理订单请求:执行已发货状态的行为,即关闭订单 order.handleRequest(); return 0; }这个例子展示了状态模式的强大之处,状态转换逻辑被封装在状态对象内部,而 Order 类无须了解具体状态的细节。这样做不仅简化了状态管理,而且使得添加新的状态或修改现有状态变得更加容易。
状态模式在订单处理流程中的应用,如下图所示。我们可以清晰地看到订单在不同状态下的行为转换,这使得订单处理过程更加灵活和可维护。

图 2 状态模式执行流程
模板方法模式和状态模式中的角色
1) 模板方法模式中的角色
① 抽象类:- 职责:定义算法的骨架,即模板方法。模板方法设置算法的主要步骤,并提供执行这些步骤的框架。
- 实例:在数据分析应用中,DataAnalyzer 类是一个抽象类,定义了数据分析的基本步骤:加载数据、处理数据和保存报告。
② 具体类:
- 职责:实现抽象类中定义的抽象方法,具体化算法的某些步骤。
- 实例:CSVDataAnalyzer 类是一个具体类,它实现了数据加载、处理和报告保存的具体逻辑。
③ 钩子方法(可选):
- 职责:提供默认行为的方法,子类可以视情况覆盖这些方法以影响模板方法中的算法流程。
- 实例:DataAnalyzer 类可以提供一个可选的数据验证步骤,该步骤通过一个钩子方法实现,子类选择是否覆盖它。
2) 状态模式中的角色
① 上下文:- 职责:维护一个指向当前状态对象的引用,并将与状态相关的行为委托给状态对象处理。上下文提供了接口供外部调用,以触发状态转换和行为执行。
- 实例:在电商系统中,Order 类充当上下文,根据不同的支付和发货状态来处理订单流程。
② 状态抽象类:
- 职责:定义一个接口以封装与上下文的一个特定状态相关的行为。
- 实例:OrderState 类定义了处理订单的不同阶段所需的行为接口。
③ 具体状态类:
- 职责:各个子类实现状态抽象类的接口,提供与具体状态相关的行为。每个具体状态类都可以执行自己的行为,并在必要时自行转换到其他状态。
- 实例:Paid 和 Shipped 类分别处理订单在已支付和已发货状态下应当执行的操作。
这些角色之间的交互定义了模板方法和状态模式的结构和功能,使得它们可以灵活地应用于各种不同的软件设计中。这种明确的角色分工也有助于保持代码的组织结构清晰,使得代码易于理解和维护。
模板方法模式和状态模式的设计规则
在深入探索模板方法模式和状态模式的设计规则之前,先回顾一下模板方法模式是如何帮助我们以一种结构化且灵活的方式编写代码的。想象一下,我们正在建造房子,尽管每座房子的设计细节可能不同,但建造的基本步骤(比如打地基、建立框架、铺设屋顶)是相同的。模板方法模式正是基于这样的理念,它在软件开发中建立了一个算法的框架,让我们可以在不改变整体结构的情况下,调整某些特定的步骤。
1) 模板方法模式的设计规则
① 明确算法的骨架首先,设计模板方法模式的核心在于在一个抽象类中清晰地定义出算法的骨架。这就像建房子的蓝图,规定了建造的主要步骤。这样做的好处是无论我们的团队成员在具体实现上有何不同,大家都遵循同一个基本流程,确保最终产品的一致性。
② 最小化模板方法中的代码
模板方法本身应当尽可能简洁,只包含定义骨架的必要步骤。这就如同建筑蓝图只显示建筑的主体结构,而不包括装饰的细节。这种做法使得每个子类可以在不影响整体结构的情况下,自由地实现或修改具体的步骤。
③ 利用钩子函数提供灵活性
我们可以在抽象类中提供所谓的钩子函数。这些钩子允许子类决定是否要对算法的某些部分进行扩展或修改。比如,在建房过程中,可能需要根据地形或气候的不同添加地下室或防风设计。钩子函数就是这样一个让步骤变得可选的设计策略。
④ 保持抽象方法的专一性
每一个抽象方法都应该只关注于一项具体的任务。这有助于保持实现的清晰和简洁,就像建筑团队中,电工、水管工和木工都各司其职,专注于他们擅长的部分。
⑤ 避免过深的继承层次
尽管模板方法模式依赖于继承,但过深的继承层次会使系统变得复杂且难以维护。设想如果每个小的改动都需要新建一个子类,那么项目就会变得难以控制。因此,设计时应保持继承体系的简洁,这就像是在确保建筑设计既符合功能需求又不过分复杂。
通过遵循这些设计规则,模板方法模式不仅可以帮助我们保持代码的组织性和可维护性,还能在保持总体框架稳定的同时,提供足够的灵活性来应对具体情况的变化。这样的设计思想让我们的代码就像精心设计的建筑一样,既坚固又美观。
2) 状态模式的设计规则
如果说模板方法模式是建筑的蓝图,那么状态模式就像一个高效的中央控制系统,它能够根据房间的不同需求(比如温度或光照)调整各个部分的设置。在软件开发中,状态模式让我们能够管理一个对象在其生命周期中可能经历的各种状态,以及这些状态之间的转换,而不必在对象本身中堆砌复杂的条件分支。状态模式的设计具有以下规则:
① 封装状态转换
在状态模式中,状态转换的逻辑应当被完全封装在状态类内部。
这意味着,上下文类不需要知道何时或如何进行状态的转换。这类似于中央控制系统自动检测外部条件并做出调整,而不需要用户手动切换。
这种设计大幅减少了上下文类和具体状态类之间的耦合,使得状态转换的管理更加清晰和可控。
② 定义清晰的状态接口
所有的状态类应实现一个共同的接口或继承自同一个抽象状态类。这确保了不同状态之间可以无缝地在上下文中进行切换,正如不同的设备或系统部件能够无缝集成进中央控制系统。一个清晰的接口也使得新增状态或修改现有状态变得简单,保持了系统的灵活性和可扩展性。
③ 避免状态类之间的依赖
每个状态类都应该是自足的,并且不依赖于其他特定的状态类。这避免了复杂的依赖链和难以预测的行为,就像各个设备应能独立运行,而不必依赖其他设备的特定设置。独立的状态设计使得每个状态的逻辑更容易理解和维护。
④ 利用状态对象来存储状态特有的数据
如果某个状态在执行其行为时需要特定的数据,那么这些数据应存储在状态对象内,而不是散布在上下文类或全局变量中。这样不仅保持了数据的封装性,也提高了状态管理的整体安全性和清晰度。
⑤ 上下文委托行为到状态对象
上下文类的角色维护当前状态的引用,并将所有与状态相关的行为委托给表示当前状态的状态对象。
上下文本身不执行这些行为,仅作为状态之间转换的触发点。这就像中央控制系统仅需要知道何时启动空调或加热系统,至于具体的温度调整逻辑则由各自系统内部决定。
通过遵循这些设计规则,状态模式可以极大地提升代码的可维护性,使得对象的状态管理变得清晰而简洁。它允许系统在增加新的状态或改变状态行为时保持高度的灵活性,同时确保代码的整洁性和系统的稳定性。
3) 错误处理
在状态模式中,处理错误是至关重要的,尤其在状态转换或状态恢复过程中。正确的错误处理策略可以防止程序在遇到意外情况时崩溃,确保系统的稳定性和数据的一致性:
- 预防性检查:在执行任何状态转换之前,先进行必要的检查。这包括验证状态转换的合法性,检查任何必需的条件是否已满足,以及确保所有必要的资源都是可用的;
- 异常捕获和处理:在状态变化逻辑中使用try-catch块来捕捉和处理可能抛出的异常。这允许程序在遇到错误时执行一些清理操作,如回滚到安全状态,记录错误日志,或者通知用户错误信息;
- 状态回退机制:为系统设计一种机制,在转换过程中如果检测到错误或不一致状态,能够自动回退到之前的稳定状态。这类似于数据库事务的回滚,是恢复系统稳定性的有效方式;
- 错误传播:有时状态对象自身无法处理一个错误,需要将错误传递给上下文或更高层的错误处理系统。确保错误信息足够详细,包括错误类型、状态信息和推荐的处理策略,以便进行适当的错误响应;
- 用户反馈:在用户界面密集的应用中,确保向用户清晰地反馈错误信息。这应包括错误发生的原因、当前的应用状态以及用户可以采取的补救措施。
通过这些策略,可以增强状态模式的健壮性和用户的信任度,同时减轻维护工作。正确的错误处理不仅是技术上的需求,也是提升用户体验的重要方面。
总结
在本节中,我们深入探讨了行为型设计模式中的两个重要成员,分别是模板方法模式和状态模式。简单来说,模板方法模式其实就是通过继承来重写父类方法的一个有意识的扩展。它不仅包含了基于继承和方法重写的常规做法,而且有意地维护了步骤的执行顺序和统一的行为模式。通过这种方式,我们可以在不改变算法结构的前提下,灵活地实现和扩展步骤的具体内容,从而构成了模板方法模式。
而状态模式其实就为了灵活地维护复杂的状态管理而设计的。在这种模式中,每个状态都以一个类的形式存在,从而能够隐式地维护和转换内部状态。这样的设计使得状态之间的转换更加清晰且易于管理,极大地提升了系统的可维护性和可扩展性。
模板方法模式适用于那些具有相似流程但细节不同的场景,可以将共同的行为抽象到父类中,同时由子类实现特定的细节。
状态模式则适用于对象存在多种状态且状态之间的转换比较复杂的情况,可以将每种状态封装为一个类,使得状态变化对对象的影响更加清晰和可控。
综上所述,模板方法模式和状态模式在软件设计中都具有重要的作用,我们可以根据具体需求选择合适的模式来提高代码的质量和可维护性。