Matplotlib subplot()函数的用法（附带实例）

Matplotlib 可以实现在一张图上绘制多个子图表。Matplotlib 提供了三种方法，分别是 subplot() 函数、subplots() 函数和 add_subplot() 方法。

subplot() 函数直接指定划分方式和位置，它可以将一个绘图区域划分为 n 个子区域，每个 subplot() 函数只能绘制一个子图。

例如，绘制一个 2×3 的区域，subplot(2, 3, 3) 表示将画布分成 2 行 3 列，在第 3 个区域中绘制图表，用坐标表示如下：

（1，1），（1，2），（1，3）
（2，1），（2，2），（2，3）

如果行列的值都小于 10，那么可以将它们合并写为一个整数，如 subplot(233)。

另外，subplot() 在指定的区域中创建一个轴对象，如果新创建的轴和之前创建的轴重叠，那么之前创建的轴将被删除。

【实例 1】使用 subplot() 函数绘制包含多个子图的空图表。绘制一个 2 行 3 列包含 6 个子图的空图表，程序代码如下：

# 导入matplotlib模块
import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制一个2行3列包含6个子图的空图表
plt.subplot(2,3,1)
plt.subplot(2,3,2)
plt.subplot(2,3,3)
plt.subplot(2,3,4)
plt.subplot(2,3,5)
plt.subplot(2,3,6)
plt.show()  # 显示图表

运行程序，结果为：


通过上述示例我们了解了 subplot() 函数的基本用法，接下来将前面所学的简单图表整合到一张图表上，效果如下图所示：


程序代码如下：

# 导入matplotlib模块
import matplotlib.pyplot as plt

# 第1个子图-折线图
plt.subplot(2,2,1)
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5])

# 第2个子图-散点图
plt.subplot(2,2,2)
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [2, 5, 8, 12, 18], 'ro')

# 第3个子图-柱形图
plt.subplot(2,1,2)
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
height = [10, 20, 30, 40, 50, 60]
plt.bar(x, height)

plt.show()  # 显示图表

上述示例中有两个关键点一定要掌握：

• 每绘制一个子图都要调用一次 subplot() 函数；
• 要指定绘图区域的位置编号。

subplot() 函数的前两个参数指定的是一个画布被分割的行数和列数，最后一个参数则指定的是当前绘制区域的位置编号，编号规则是行优先。

例如，图 2 中有 3 个子图：

• 第 1 个子图 subplot(2, 2, 1)，即将画布分成 2 行 2 列，在第 1 个子图中绘制折线图；
• 第 2 个子图 subplot(2, 2, 2)，即将画布分成 2 行 2 列，在第 2 个子图中绘制散点图；
• 第 3 个子图 subplot(2, 1, 2)，即将画布分成 2 行 1 列，由于第 1 行已经占用，所以在第 2 行，也就是第 3 个子图中绘制柱形图。

多个子图的位置示意图如下图所示：


使用 subpot() 函数在画布中绘图时，每次都要调用它指定绘图区域非常麻烦，相比之下，subplots() 函数则更直接，它会事先把画布区域分割好。