Matplotlib subplots()函数的用法（附带实例）

Matplotlib 中，使用 pyplot 模块中的 subplots() 函数，可以创建带有一个坐标系的图形。也就是说，使用该函数可以同时创建图形和坐标系，而无须分步创建它们。

subplots() 函数返回一个元组，其中包含两个元素，分别代表创建的图形和坐标系。为了便于后续代码处理刚创建的图形和坐标系，通常将 subplots() 函数的返回值赋值给 fig 和 ax 两个变量，fig 代表图形（Figure 对象），ax 代表坐标系（Axes 对象）。虽然可以为变量设置任何名称，但是 fig 和 ax 是命名惯例。

下面的代码将创建带有一个坐标系的图形：

import matplotlib.pyplot as plt
fig，ax = plt.subplots()
plt.show()

创建的图形为：

坐标系中的 x 轴和 y 轴的取值范围默认为 0~1。

如需在图形中创建多个坐标系，可以为 subplots() 函数指定前两个参数，它们表示要对图形进行划分的行数和列数，第一个参数表示行数，第二个参数表示列数。

下面的代码将整个图形划分为 2 行 3 列，相当于在该图形中创建 6 个坐标系：

import matplotlib.pyplot as plt
fig，axs = plt.subplots(2, 3)
plt.show()

由于创建的坐标系数量不止一个，所以将等号左侧的 ax 变量的名称改为复数形式 axs，此时 axs 变量的数据类型是 NumPy 中的 Ndarray 对象，而非 Matplotlib 中的 Axes 对象。

程序创建的图形为：