首页 > Pandas 阅读:23,031

Pandas库下载和安装

 
Python 官方标准发行版并没有自带 Pandas 库,因此需要另行安装。除了标准发行版外,还有一些第三方机构发布的 Python 免费发行版, 它们在官方版本的基础上开发而来,并有针对性的提前安装了一些 Python 模块,从而满足某些特定领域的需求,比如专门适应于科学计算领域的 Anaconda,它就提前安装了多款适用于科学计算的软件包。

对于第三方发行版而言,它们已经自带 Pandas 库,所以无须另行安装。下面介绍了常用的免费发行版:

1) Anaconda(官网下载:https://www.anaconda.com/)是一个开源的 Python 发行版,包含了 180 多个科学包及其依赖项。除了支持 Windows 系统外,也支持 Linux 和 Mac 系统。

2) Python(x,y)(下载地址:https://python-xy.github.io/)是一款基于 Python、Qt (图形用户界面)和 Spyder (交互式开发环境)开发的软件,主要用于数值计算、数据分析和数据可视化等工程项目,目前只支持 Python 2 版本。

3) WinPython(下载地址:https://sourceforge.net/projects/winpython/files/)一个免费的 Python 发行版,包含了常用的科学计算包与 Spyder IDE,但仅支持 Windows 系统。

下面介绍在不同操作系统环境下,标准发行版安装 Pandas 的方法。

Windows系统安装

使用 pip 包管理器安装 Pandas,是最简单的一种安装方式。在 CMD 命令提示符界面行执行以下命令:

pip install pandas

Linux系统安装

对于不同的版本的 Linux 系统,您可以采用它们各自的包管理器来安装 Pandas。

1) Ubuntu用户

Pandas 通常需要与其他软件包一起使用,因此可采用以下命令,一次性安装所有包:
sudo apt-get install numpy scipy matplotlib pandas

2) Fedora用户

对于 Fedora 用户而言,可采用以下命令安装:
sudo yum install numpy scipy matplotlib pandas

MacOSX系统安装

对于 Mac 用户而言,同样可以直接使用 pip 包管理器来安装,命令如下:
pip install pandas

关注公众号「站长严长生」,在手机上阅读所有教程,随时随地都能学习。本公众号由站长亲自运营,长期更新,坚持原创,持续分享创业故事+学习历程+工作记录+生活日常+编程资料。

公众号二维码
微信扫码关注公众号