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Python Pandas读取文件

 
当使用 Pandas 做数据分析的时,需要读取事先准备好的数据集,这是做数据分析的第一步。Panda 提供了多种读取数据的方法:
  • read_csv() 用于读取文本文件
  • read_json() 用于读取 json 文件
  • read_sql_query() 读取 sql 语句的,

本节将对上述方法做详细介绍。

CSV文件读取

CSV 又称逗号分隔值文件,是一种简单的文件格式,以特定的结构来排列表格数据。 CSV 文件能够以纯文本形式存储表格数据,比如电子表格、数据库文件,并具有数据交换的通用格式。CSV 文件会在 Excel 文件中被打开,其行和列都定义了标准的数据格式。

将 CSV 中的数据转换为 DataFrame 对象是非常便捷的。和一般文件读写不一样,它不需要你做打开文件、读取文件、关闭文件等操作。相反,您只需要一行代码就可以完成上述所有步骤,并将数据存储在 DataFrame 中。

下面进行实例演示,首先您需要创建一组数据,并将其保存为 CSV 格式,数据如下:
Name,Hire Date,Salary,Leaves Remaining 
John Idle,08/15/14,50000.00,10 
Smith Gilliam,04/07/15,65000.00,6 
Parker Chapman,02/21/14,45000.00,7 
Jones Palin,10/14/13,70000.00,3 
Terry Gilliam,07/22/14,48000.00,9 
Michael Palin,06/28/13,66000.00,8  
注意:将上述数据保存到.txt的文本文件中,然后将文件的扩展名后缀修改为 csv,即可完成 csv 文件的创建。

接下来,我们使用下列代码读写数据:
import pandas 
#仅仅一行代码就完成了数据读取,但是注意文件路径不要写错
df = pandas.read_csv('C:/Users/Administrator/Desktop/hrd.csv') 
print(df)  
输出结果:
             Name Hire Date   Salary  Leaves Remaining 
0       John Idle  08/15/14  50000.0                  10
1   Smith Gilliam  04/07/15  65000.0                   6
2  Parker Chapman  02/21/14  45000.0                   7
3     Jones Palin  10/14/13  70000.0                   3
4   Terry Gilliam  07/22/14  48000.0                   9
5   Michael Palin  06/28/13  66000.0                   8
在下一节会对 read_csv() 函数做详细讲解。

json读取文件

您可以通过下列方法来读取一个 json 文件,如下所示:
import pandas as pd 
data = pd.read_json('C:/Users/Administrator/Desktop/hrd.json')  
print(data)  
输出结果:
             Name Hire Date   Salary  Leaves Remaining 
0       John Idle  08/15/14  50000.0                  10
1   Smith Gilliam  04/07/15  65000.0                   6
2  Parker Chapman  02/21/14  45000.0                   7
3     Jones Palin  10/14/13  70000.0                   3
4   Terry Gilliam  07/22/14  48000.0                   9
5   Michael Palin  06/28/13  66000.0                   8

SQL数据库读取

如果想要从 SQL 数据库读取数据,首先您应该使用 Python 和数据库建立连接,然后将查询语句传递给 read_sql_query() 方法,下面做简单地演示:

1) 安装pysqlite3模块

pip install pysqlite3

2) 建立数据连接

import sqlite3 
con = sqlite3.connect("database.db")  

3) 数据库读取数据

在 SQLite 数据库中创建一张信息表,您可以随意添加一些信息,最后使用下列方法读取数据即可:
#con参数指定操作数据库的引擎,可以指定,也可默认
df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM information",con)  

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