Python生成器的2种形式（附带实例）

在 Python 中，生成器是一种特殊的函数，用于按需生成值序列，而不是一次性生成所有值。

生成器使用 yield 关键字产生值，而不是使用 return。当调用生成器时，会返回一个迭代器，该迭代器可以逐个获取生成器生成的值。

生成器有两种形式，分别是生成器函数和生成器表达式。

Python生成器函数

生成器函数是一个包含 yield 语句的函数。

当调用生成器函数时，会返回一个生成器对象，我们可以通过迭代器接口逐个获取生成的值。

例如：

def countdown(n):
    while n > 0:
        yield n
        n -= 1

# 使用生成器函数创建生成器对象
gen = countdown(5)
for i in gen:
    print(i)

程序的执行结果为：

5
4
3
2
1

Python生成器表达式

生成器表达式类似于列表推导式，它可以按需生成值，从而节省内存空间，并且具有类似于列表推导式的简洁语法。

例如：

gen = (x * 2 for x in range(5))
for i in gen:
    print(i) 

执行结果为：

0
2
4
6
8

生成器的优点是可以延迟计算和节省内存，因为生成器在需要时才生成值，而不是一次性生成所有值。这在处理大量数据或无限序列时非常有用。

另外，生成器还可以用于实现惰性求值。例如，在处理无限序列或大型数据集时，生成器可以节省内存，并计算资源。