递归算法
编程语言中,我们习惯将函数(方法)调用自身的过程称为递归,调用自身的函数称为递归函数,用递归方式解决问题的算法称为递归算法。
函数(方法)调用自身的实现方式有 2 种,分别是:
1) 直接调用自身,例如:
设计递归函数时,我们必须为它设置一个结束递归的“出口”,否则函数会一直调用自身(死循环),直至运行崩溃。接下来我们以“用递归方式求 n! ”为例,给大家展示一个正确的递归函数。
n! 指的是求 1*2*3*...*n 的值,如下 C 语言程序中的 factorial() 就是实现求 n! 的递归函数:
假设输入 n 的值为 4,梳理一下 factorial() 函数的执行过程:
程序的执行结果为:
递归函数执行时,调用者会将执行代码的权力移交给被调用者,同时还可能会向被调用者传输一些数据。此后,调用者将暂停执行,直至被调用者执行完成并将执行代码的权力交换给调用者后,它才能继续执行。
例如在求 n! 的递归函数中,factorial(n) 是调用者,函数内部的 factorial(n-1) 是被调用者。当 n 的值不为 1 和 0 时,调用者会将执行代码的权值移交给被调用者,同时会将 n-1 的值传递给被调用者。此后,factorial(n) 会暂停执行,直至 factorial(n-1) 执行完毕后,factorial(n) 才能继续执行。
为了确保调用者能够从暂停状态继续执行,当发生递归调用时,多数编程语言都使用栈结构保存调用者的状态信息,包括暂停时局部变量的值、寄存器中保存的数据等等。
图 1 展示了函数递归调用的底层实现过程:
图 1 递归的底层实现
如图 1 所示,F(n) 调用了 F(n-1),因此 F(n) 会暂停执行,将执行代码的权力移交给 F(n-1),F(n) 的暂停状态也会入栈保存;同样的道理,F(n-1) 中调用了 F(n-2),所以 F(n-1) 暂停执行,暂停状态入栈保存,执行代码的权力移交给 F(n-2)......直至递归停止,执行代码的权力会移交给栈中最顶部的函数,该函数的暂停状态信息会从栈中取出并恢复,该函数继续执行,执行完成后再将执行权力移交给栈顶的函数。直至 F(n) 出栈并执行完成,整个递归过程才算完成。
除了求 n! 外,递归算法还可以解决斐波那契数列问题,很多算法也都需要借助递归实现,例如分治算法、回溯算法等,后续会给大家一一进行讲解。
函数(方法)调用自身的实现方式有 2 种,分别是:
1) 直接调用自身,例如:
int funciton(/*...*/) { //...... //调用自身 function(/*...*/); //...... }2) 间接调用自身,例如:
int funciton1(/*...*/) { //...... //调用另一个函数 function2(/*...*/); //...... } int function2(/*...*/) { //...... //调用function1()函数 funciton1(/*...*/); //...... }程序中,function1() 函数内部调用了 function2() 函数,而 function2() 函数内部又调用了 function1() 函数。也就是说,function1() 函数间接调用了自身。
设计递归函数时,我们必须为它设置一个结束递归的“出口”,否则函数会一直调用自身(死循环),直至运行崩溃。接下来我们以“用递归方式求 n! ”为例,给大家展示一个正确的递归函数。
n! 指的是求 1*2*3*...*n 的值,如下 C 语言程序中的 factorial() 就是实现求 n! 的递归函数:
#include <stdio.h> int factorial(int n) { //递归的出口 if (n == 1 || n == 0) { return 1; } //函数调用自身 return n * factorial(n - 1); } int main() { int n; scanf("%d", &n); printf("%d! = %d", n,factorial(n)); return 0; }除非变量 n 的值为 1 或者 0,否则 factorial() 函数会一直调用自身。
假设输入 n 的值为 4,梳理一下 factorial() 函数的执行过程:
- 调用 factorial(4) 时,由于形参 n 的值为 4,不等于 0 或 1,所以执行 4 * factorial(3) 并返回它的值。为了求出这个表达式的值,必须先执行 factorial(3) 并得到它的返回值,所以编译器转而求 factorial(3) 的值,4 * factorial(3) 的求值被搁置,等待后续再计算;
- 调用 factorial(3) 时,由于形参 n 的值为 3,不等于 0 或 1,所以执行 3 * factorial(2) 并返回它的值。为了求出这个表达式的值,必须先执行 factorial(2) 并得到它的返回值,所以编译器转而求 factorial(2) 的值,3*factorial(2) 的求值被搁置,等待后续再计算;
- 调用 factorial(2) 时,由于形参 n 的值为 2,不等于 0 或 1,所以执行 2 * factorial(1) 并返回它的值。为了求出这个表达式的值,必须先执行 factorial(1) 并得到它的返回值,所以编译器转而求 factorial(1) 的值,2 * factorial(1) 的求值被搁置,等待后续再计算;
- 调用 factorial(1) 时,由于形参 n 的值为 1,函数的返回值为 1。
- 知道了 factorial(1) 的返回值为 1,先前被搁置的 2*factorial(1) 的值就可以计算出来,因此 factorial(2) 的返回值为 2;
- 知道了 factorial(2) 的返回值为 2,先前被搁置的 3*factorial(2) 的值就可以计算出来,因此 factorial(3) 的返回值为 6;
- 知道了 factorial(3) 的返回值为 6,先前被搁置的 4*factorial(3) 的值就可以计算出来,因此 factorial(4) 的返回值为 24;
程序的执行结果为:
4
4! = 24
递归的底层实现机制
为了方便讲解,当一个函数直接或间接调用自身时,我们将这个函数称作调用者,将直接或间接调用的自身称作被调用者。递归函数执行时,调用者会将执行代码的权力移交给被调用者,同时还可能会向被调用者传输一些数据。此后,调用者将暂停执行,直至被调用者执行完成并将执行代码的权力交换给调用者后,它才能继续执行。
例如在求 n! 的递归函数中,factorial(n) 是调用者,函数内部的 factorial(n-1) 是被调用者。当 n 的值不为 1 和 0 时,调用者会将执行代码的权值移交给被调用者,同时会将 n-1 的值传递给被调用者。此后,factorial(n) 会暂停执行,直至 factorial(n-1) 执行完毕后,factorial(n) 才能继续执行。
为了确保调用者能够从暂停状态继续执行,当发生递归调用时,多数编程语言都使用栈结构保存调用者的状态信息,包括暂停时局部变量的值、寄存器中保存的数据等等。
图 1 展示了函数递归调用的底层实现过程:
图 1 递归的底层实现
如图 1 所示,F(n) 调用了 F(n-1),因此 F(n) 会暂停执行,将执行代码的权力移交给 F(n-1),F(n) 的暂停状态也会入栈保存;同样的道理,F(n-1) 中调用了 F(n-2),所以 F(n-1) 暂停执行,暂停状态入栈保存,执行代码的权力移交给 F(n-2)......直至递归停止,执行代码的权力会移交给栈中最顶部的函数,该函数的暂停状态信息会从栈中取出并恢复,该函数继续执行,执行完成后再将执行权力移交给栈顶的函数。直至 F(n) 出栈并执行完成,整个递归过程才算完成。
除了求 n! 外,递归算法还可以解决斐波那契数列问题,很多算法也都需要借助递归实现,例如分治算法、回溯算法等,后续会给大家一一进行讲解。