Python DataFrame.median()：求中文数（附带实例）

中位数又称中值，是统计学专有名词，是指按顺序排列的一组数据中位于中间位置的数，其不受异常值的影响。

例如，对于 23、45、35、25、22、34、28 这 7 个数，中位数就是排序后位于中间的数字，即 28，而对于 23、45、35、25、22、34、28、27 这 8 个数，中位数则是排序后中间两个数的均值，即 27.5。

在 Python 中，调用 DataFrame 对象的 median() 方法就可以轻松实现求中位数的运算，语法格式如下：

DataFrame.median(axis=0, skipna=True, numeric_only=False, **kwargs)

参数说明：

• axis：axis=0 表示逐行计算，axis=1 表示逐列计算，默认值为 0；
• skipna：布尔型，指明计算结果是否排除 NaN/Null 值，默认值为 True；
• numeric_only：布尔型，指明是否仅为数字，默认值为 False；
• **kwargs：要传递给函数的附加关键字参数；
• 返回值：返回 Series 或 DataFrame 对象。

【实例 1】计算学生各科成绩的中位数。下面给出一组数据（3 条记录），然后使用 median() 方法计算语文、数学和英语各科成绩的中位数，程序代码如下：

# 导入pandas模块
import pandas as pd
# 解决数据输出时列名不对齐的问题
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
# 创建列表
data = [[110, 120, 110], [130, 130, 130], [130, 120, 130]]
columns = ['语文', '数学', '英语']
# 创建数据（3条记录）
df = pd.DataFrame(data=data, columns=columns)
print(df)
# 计算中位数
print(df.median())

运行程序，结果如下：

语文 130.0
数学 120.0
英语 130.0

【实例 2】下面再给出一组数据（4 条记录），同样使用 median() 方法计算语文、数学和英语各科成绩的中位数，主要代码如下：

# 创建数据（4条记录）
data = [[110, 120, 110], [130, 130, 130], [130, 120, 130], [113, 123, 101]]
df = pd.DataFrame(data=data, columns=columns)
print(df)
# 计算中位数
print(df.median())

运行程序，结果如下：

语文 121.5
数学 121.5
英语 120.0