Python DataFrame max()和min()的用法（附带实例）

在 Python 中，通过调用 DataFrame 对象的 max() 方法可实现行/列数据最大值计算，通过调用DataFrame对象的 min() 方法可实现行/列数据最小值计算

max() 方法的语法格式如下：

DataFrame.max([axis, skipna, level, ...])

参数说明：

【实例 1】计算语文、数学和英语各科的最高分。

# 计算最高分
new = df.max()
# 增加一行数据（语文、数学和英语的最高分，忽略索引）
df = df.append(new, ignore_index=True)
print(df)

运行程序，结果为：

从运行结果得知，语文最高分 112 分，数学最高分 120 分，英语最高分 130 分。

min() 方法的语法格式如下：

DataFrame.min([axis, skipna, level, ...])

各个参数的含义和 max() 方法一样。

【实例 2】计算语文、数学和英语各科的最低分。

# 计算最低分
new = df.min()
# 增加一行数据（语文、数学和英语的最低分，忽略索引）
df = df.append(new, ignore_index=True)
print(df)

运行程序，结果为：

从运行结果得知，语文最低分 105 分，数学最低分 88 分，英语最低分 99 分。