Elasticsearch中的date日期类型（附带实例）

Elasticsearch 提供了 date 数据类型来支持基于日期的索引和搜索操作。日期字段被视为结构化数据，因此可以在排序、过滤和聚合中使用。

如果字符串值符合 ISO 8601 日期标准，Elasticsearch 会解析该值并推断其为日期。也就是说，日期值的预期格式是 yyyy-MM-dd 或 yyyy-MM-ddTHH:mm:ss（包含时间部分）。

JSON 没有日期类型，因此文档中的日期以字符串形式表示。Elasticsearch 会解析这些字符串，并以适当的方式建立索引。例如，像 "article_date":"2021-05-01" 或 "article_date": "2021-05-01T15:45:50" 这样的值会被视为日期并索引为 date 类型，因为该值符合 ISO 8601 日期标准。

与其他数据类型一样，我们可以在映射定义期间创建一个 date 类型的字段。下面的实例为航班文档创建了一个 departure_date_time 字段：

PUT flights
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "departure_date_time":{
        "type": "date"
      }
    }
  }
}

在索引航班文档时，设置 "departure_date_time":"2021-08-06"（或带有时间部分的 "2021-08-06T05:30:00"）将按预期用日期索引该文档。

注意，当索引中不存在日期字段的映射定义时，如果日期格式为 yyyy-MM-dd（ISO日期格式）或 yyyy/MM/dd（非 ISO 日期格式），Elasticsearch 会成功解析文档。然而，一旦我们为日期创建了映射定义，那么传入文档的日期格式就必须符合我们在映射定义中指定的格式。

我们可以根据实际需求更改日期的格式。除了使用默认的 ISO 格式（yyyy-MM-dd），我们还可以在创建字段时为该字段指定自定义的日期格式：

PUT flights
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "departure_date_time":{
        "type": "date",
        "format": "dd-MM-yyyy||dd-MM-yy"   ←---  日期可以使用以下两种格式之一
      }
    }
  }
}

传入的文档现在可以将 departure_date_time 字段设置为：

"departure_date_time" :"06-08-2021"

或：

"departure_date_time" :"06-08-21"

除了以字符串形式提供日期，还可以使用数值格式——自纪元（1970 年 1 月 1 日）以来的秒数或毫秒数。以下映射定义设置了 3 种不同格式的日期：

{
  ...
  "properties": {
    "string_date":{ "type": "date", "format": "dd-MM-yyyy" },
    "millis_date":{ "type": "date", "format": "epoch_millis" },
    "seconds_date":{ "type": "date", "format": "epoch_second"}
  }
}

给定的日期在内部被转换为自纪元以来以毫秒为单位存储的 long 值，相当于 epoch_millis。

我们可以使用 range 查询来指定日期。例如，以下代码片段检索给定日期上午 5:00 至 5:30 之间计划的航班：

"range": {   ←---  range查询获取两个日期之间的文档
  "departure_date_time": {
    "gte": "2021-08-06T05:00:00",  ←---  时间范围在上午5:00至5:30之间文档
    "lte": "2021-08-06T05:30:00"
    }
}

最后，我们可以通过声明所需的格式，在单个字段上接受多种日期格式：

"departure_date_time":{
  "type": "date",
  "format": "dd-MM-yyyy||dd/MM/yyyy||yyyy-MM-dd||yyyy/MM/dd"   ←---  在字段上设置4种不同的格式
}