什么是人工智能（新手必看）

人工智能（AI）是一个非常大的概念，很难定义。从很早开始，人类就梦想着创造智能实体来帮助我们生存。在现代世界中，我们梦想着机器人助手来帮助我们冒险：超级智慧的头脑将解决我们所有的问题，奇迹般的企业产品将优化我们的业务流程。

但是，要定义人工智能，我们必须定义智能，而事实证明智能是特别困难的。智能代表着什么？这是否代表着我们可以交谈或思考？显然不是——就像黏菌（如下图所示），作为一种没有中枢神经系统的简单生物，却能够解决迷宫难题。


我们不会花费大量时间来全面讨论智能这个话题。相反，我们只提出一个简单的定义：

智能意味着知道在正确的时间做正确的事情。

这种说法可能经不起学术辩论，但我们可以暂时先这样理解。它给了我们一个探索该话题的工具。根据我们的定义，以下是一些需要智能的任务：

• 当镜头里有动物时拍照；
• 当司机即将撞车时踩刹车；
• 当机器有异响时通知操作员；
• 用相关知识回答问题；
• 为音乐表演创作伴奏；
• 当有人想洗手时打开水龙头。

这些问题都涉及一个动作（如打开水龙头）和一个先决条件（如当有人想洗手时）。在设定的场景下，这些问题听起来相对简单——但是，使用过机场洗手间的人就会知道，解决上述问题并不是那么容易。

对于大多数人来说，完成这些任务都很容易，因为人类是具有一般智力的高能力生物。但更小的智能系统也有可能执行这些任务。以黏菌为例，即使它并不明白为什么要解开一个迷宫，也能够完成这项任务。

这意味着黏菌可能也并不知道什么时候应当打开水龙头。简单来说，执行单一、明确的任务（比如打开水龙头）要比执行一系列完全不同的任务容易得多。

前人几十年的失败经验告诉我们，创造一个与人类相当的人工智能是十分困难的。但是创造一些类似黏菌的智能体就容易多了。例如，理论上防止司机撞车是一项相当简单的任务。如果你同时知道它们的当前速度以及它们与墙的距离，那么就可以用简单的条件逻辑来实现这个任务：

current_speed = 10  # In meters per second
distance_from_wall = 50  # In meters
seconds_to_stop = 3  # The minimum time in seconds required to stop the car
safety_buffer = 1  # The safety margin in seconds before hitting the brakes

# Calculate how long we've got before we hit the wall
seconds_until_crash = distance_from_wall / current_speed

# Make sure we apply the brakes if we're likely to crash soon
if seconds_until_crash < seconds_to_stop + safety_buffer:
    applyBrakes()

显然，这个简化的示例没有考虑多种因素。但复度杂更高的、基于这种条件逻辑且配备驾驶员辅助系统的现代汽车，都可以被称为人工智能。

此处有两点需要说明：

• 第一，智能很难被定义，许多相当简单的问题都需要一定程度的智能才能解决；
• 第二，实现这种智能的程序不一定要特别复杂，有些问题的复杂程度同黏菌差不多。

那么，什么是人工智能？简而言之，它是一种根据某种输入做出智能决策的人工系统。创造人工智能的一种方法是机器学习。