Matplotlib设置坐标轴刻度标签的多种方法（附带实例）

在 Matplotlib 中，有时创建的图表中的坐标轴刻度不是连续的，比如 x 轴的刻度是 2、4、6、8、10 和 12，y轴也可能是类似的情况。

如果希望 x 轴的刻度按照 1、2、3、4、5 等连续数字的方式显示，则需要更改坐标轴的刻度。使用 pyplot 模块中的 xticks() 函数和 yticks() 函数，或 Axis 对象的 set_ticks() 方法，可以更改坐标轴的刻度。

下面的代码是使用 xticks() 函数和 yticks() 函数分别将 x 轴和 y 轴的刻度细化显示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = range(1, 13)
np.random.seed(10)
y = np.random.randint(10, 100, 12)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
plt.xticks(x)  # 设置x轴的刻度标签为x的值
plt.yticks(range(10, 101, 10))  # 设置y轴的刻度标签为10到100，步长为10的值
plt.show()

如下图所示：


使用 Axis 对象的 set_ticks() 方法可以实现相同的功能，但是需要先使用 Axes 对象的 xaxis 属性和 yaxis 属性分别引用 x 轴和 y 轴，然后再使用 set_ticks() 方法设置 x 轴和 y 轴的刻度。

ax.xaxis.set_ticks(x)
ax.yaxis.set_ticks(range(10, 101, 10))

无论是 xticks() 函数和 yticks() 函数，还是 set_ticks() 方法，上面的示例都只为它们指定了第一个参数。它们还有一个关键字参数 labels，用于设置刻度的标签，即显示在刻度旁边的数字或文字。

下面的代码将 x 轴的刻度标签设置为 1 月、2 月、3 月……12 月的形式：

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimSun'  # 设置字体为SimSun，以支持中文显示
x = range(1, 13)
date = []
for d in x:
    date.append(str(d) + '月')
np.random.seed(10)
y = np.random.randint(10, 100, 12)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.xaxis.set_ticks(x, date)  # 设置x轴的刻度标签为日期
ax.yaxis.set_ticks(range(10, 101, 10))  # 设置y轴的刻度标签为10到100，步长为10的值
plt.show()

如下图所示：


如果想要减少代码的行数，可以使用列表推导式代替 for 循环语句，修改后的代码如下：

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimSun'  # 设置字体为SimSun以支持中文显示
x = range(1, 13)
date = [str(d) + '月' for d in x]  # 使用列表推导式生成日期标签
np.random.seed(10)  # 设置随机数种子以确保结果可复现
y = np.random.randint(10, 100, 12)  # 生成12个10到100之间的随机整数
fig, ax = plt.subplots()  # 创建图形和轴
ax.plot(x, y)  # 绘制折线图
ax.xaxis.set_ticks(x, date)  # 设置x轴的刻度标签为日期
ax.yaxis.set_ticks(range(10, 101, 10))  # 设置y轴的刻度标签为10到100，步长为10
plt.show()  # 显示图形