Matplotlib设置坐标轴标题的多种方法（附带实例）

为了使坐标轴的含义更清晰，通常需要为坐标轴添加标题。使用 pyplot 模块中的 xlabel() 和 ylabel() 函数，或使用 Axes 对象的 set_xlabel() 和 set_ylabel() 方法，可以为 x 轴和 y 轴添加标题。

分析下面的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = range(1, 13)
np.random.seed(10)
y = np.random.randint(10, 100, 12)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
plt.show()

将创建下图所示的图表，由于 x 轴和 y 轴都没有标题，所以不知道两个坐标轴的数据表示的是什么。


本例使用 numpy 库中的 randint() 函数自动生成 10~100 的随机整数，所以需要在代码的开头导入该库。np.random.seed(10) 这条语句是为了每次运行代码时，都能生成完全相同的随机数。可以将括号中的 10 替换为任意数字，使用同一个数字可以获得相同的随机数。

下面的代码是使用 Axes 对象的 set_xlabel() 方法，将 x 轴的标题设置为“月份”，使用 set_ylabel() 方法将 y 轴的标题设置为“数量”：

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

mpl.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimSun'  # 设置字体为SimSun
x = range(1, 13)
np.random.seed(10)
y = np.random.randint(10, 100, 12)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_xlabel('月份')  # 设置x轴标签为“月份”
ax.set_ylabel('数量')  # 设置y轴标签为“数量”
plt.show()

此时坐标轴的含义变得非常明确，如下图所示：


使用 pyplot 模块中的 xlabel() 和 ylabel() 函数也可以实现相同的功能：

plt.xlabel('月份')
plt.ylabel('数量')

x 轴和 y 轴的标题默认显示在图表的底部和左侧。使用 Axis 对象的 set_label_position() 方法可以更改标题的位置。为了获得对 x 轴和 y 轴的引用，需要使用 Axes 对象的 xaxis 和 yaxis 属性。

下面的代码将 x 轴标题显示在图表的顶部，将 y 轴标题显示在图表的右侧：

ax.xaxis.set_label_position('top')
ax.yaxis.set_label_position('right')

如下图所示：


将 set_label_position() 方法的参数分别设置为 bottom 和 left，可以将 x 轴和 y 轴的标题显示到图表的底部和左侧。