Python读取csv文件（附带实例）

Python 程序中读取 CSV 文件，主要使用 pandas 模块的 read_csv() 方法，语法如下：

pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skipinitialspace=False, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, verbose=False, skip_blank_lines=True, parse_dates=False, infer_datetime_format=False, keep_date_col=False, date_parser=None, dayfirst=False, iterator=False, chunksize=None, compression='infer', thousands=None, decimal=b'.', lineterminator=None, quotechar='"', quoting=0, escapechar=None, comment=None, encoding=None)

主要参数说明：

filepath_or_buffer：字符串，文件路径，也可以是 URL 链接；
sep、delimiter：字符串，分隔符；
header：指定作为列名的行，默认值为 0，即取第一行的值为列名。数据为除列名以外的数据，若数据不包含列名，则设置 header=None；
names：默认值为 None，表示要使用的列名列表；
index_col：指定列为索引列，默认值为 None，索引 0 表示 DataFrame 的行标签；
usecols：int、list 或字符串，默认值为 None；
- 如果为 None，则解析所有列。
- 如果为 int，则解析最后一列。
- 如果为 list，则解析列表中的列。
如果为字符串，则解析 Excel 中特定字母的列和范围列表（例如“A：E”或“A，C，E：F”）。

其范围包括头和尾：

dtype：列的数据类型或字典，默认值为 None。例如｛'a'：np.float64，'b'：np.int32｝。
parse_dates：布尔类型值、int 类型值的列表、列表组成的列表或字典，默认值为 False。可以通过 parse_dates 参数直接将某列转换成 datetime 64 日期类型。例如，df1=pd.read_csv（'1月.csv'，parse_dates=['订单付款时间']）
- 当 parse_dates 为 True 时，尝试解析索引。
- 当 parse_dates 为 int 类型值的列表时，如 [1, 2, 3]，则解析 1、2、3 列的值为独立的日期列。
- 当 parse_date 为列表组成的列表时，如 [[1, 3]]，则将 1、3 列合并，作为一个日期列使用。
- 当 parse_date 为字典时，如｛'总计'：[1, 3]｝，则将 1、3 列合并，合并后的列名为“总计”。
encoding：字符串，默认值为 None，表示文件的编码格式。Python 常用的编码格式是 UTF-8。
返回值：DataFrame 对象。

【实例 1】下面使用 read_csv() 函数读取 CSV 文件，程序代码如下：

# 导入pandas模块
import pandas as pd
# 设置数据显示的最大列数和宽度
pd.set_option('display.max_columns', 500)
pd.set_option('display.width', 1000)
# 解决数据输出时列名不对齐的问题
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
# 读取CSV文件，并指定编码格式
df1 = pd.read_csv(filepath_or_buffer='../datas/1月.csv', encoding='gbk')
# 输出前5条数据
print(df1.head())

运行程序，结果为：

买家名称  买家支付金额  收货人姓名      宝贝标题        订单付款时间         
  mrhy1        49.99     周某某    C语言入门教程      2025-5-1  9:41 
  mrhy2        49.99     杨某某    C语言入门教程      2025-5-9 15:31 
  mrhy3        49.99     刘某某    C语言入门教程     2025-5-25 15:21
  mrhy4        49.99     张某某    C语言入门教程     2025-5-25 15:25
  mrhy5        49.99     赵某某   Python基础教程     2025-5-25 15:25

注意，上述代码中指定了编码格式，即 encoding='gbk'。Python 常用的编码格式是 UTF-8 和 gbk，默认编码格式为 UTF-8。

导入 .csv 文件时，需要通过 encoding 参数指定编码格式。当我们将 Excel 文件另存为 .csv 文件时，默认编码格式为 gbk，此时编写代码导入 .csv 文件时，就需要设置编码格式为 gbk，与原文件的编码格式保持一致，否则会提示错误。

Python读取csv文件（附带实例）

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