Redis是什么

 
Redis 全称 Remote Dictionary Server(即远程字典服务),它是一个基于内存实现的键值型非关系(NoSQL)数据库,由意大利人 Salvatore Sanfilippo 使用 C 语言编写。

Redis 遵守 BSD 协议,实现了免费开源,其最新版本是 6.20,常用版本包括 3.0 、4.0、5.0。自 Redis 诞生以来,它以其超高的性能、完美的文档和简洁易懂的源码广受好评,国内外很多大型互联网公司都在使用 Redis,比如腾讯、阿里、Twitter、Github 等等。

redis教程图标
图1:Redis图标

提示:Redis官网(https://redis.io/)提供了完善的社区环境、文档说明,以及更新支持。

常见的内存型数据库,除 Redis 之外,还有 Oracle Berkeley DB(甲骨文旗下的一款产品)、SQlite(轻量级内存数据库)、Memcache(键值型分布式缓存数据库)、Altibase(基于内存的高性能数据库)。

与其他内存型数据库相比,Redis 具有以下特点:
  • Redis 不仅可以将数据完全保存在内存中,还可以通过磁盘实现数据的持久存储;
  • Redis 支持丰富的数据类型,包括 string、list、set、zset、hash 等多种数据类型,因此它也被称为“数据结构服务器”;
  • Redis 支持主从同步,即 master-slave 主从复制模式。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步,有效地保证数据的安全性;
  • Redis 支持多种编程语言,包括 C、C++、Python、Java、PHP、Ruby、Lua 等语言。

与 SQL 型数据库截然不同,Redis 没有提供新建数据库的操作,因为它自带了 16 (0—15)个数据库(默认使用 0 库)。在同一个库中,key 是唯一存在的、不允许重复的,它就像一把“密钥”,只能打开一把“锁”。键值存储的本质就是使用 key 来标识 value,当想要检索 value 时,必须使用与 value 相对应的 key 进行查找。

Redis 数据库没有“表”的概念,它通过不同的数据类型来实现存储数据的需求,不同的数据类型能够适应不同的应用场景,从而满足开发者的需求。

Redis架构

Redis体系架构主要分为两个部分:
  • Redis服务端
  • Redis客户端

客户端和服务端可以位于同一台计算机上,也可以位于不同的计算机上。服务端是整个架构的“大脑”,能够把数据存储到内存中,并且起到管理数据的作用。

Redis优势

下面对 Redis 的优势进行了简单总结:
  • 性能极高:Redis 基于内存实现数据存储,它的读取速度是 110000次/s,写速度是 81000次/s;
  • 多用途工具: Redis 有很多的用途,比如可以用作缓存、消息队列、搭建 Redis 集群等;
  • 命令提示功能:Redis 客户端拥有强大的命令提示功能,使用起来非常的方便,降低了学习门槛;
  • 可移植性:Redis 使用用标准 C语言编写的,能够在大多数操作系统上运行,比如 Linux,Mac,Solaris 等。

Redis应用场景

Redis 用来缓存一些经常被访问的热点数据、或者需要耗费大量资源的内容,通过把这些内容放到 Redis 中,可以让应用程序快速地读取它们。例如,网站的首页需要经常被访问,并且在创建首页的过程中会消耗的较多的资源,此时就可以使用 Redis 将整个首页缓存起来,从而降低网站的压力,减少页面访问的延迟时间。

我们知道,数据库的存储方式大体可分为两大类,基于磁盘存储和基于内存存储。磁盘存储的数据库,因为磁头机械运动以及系统调用等因素导致读写效率较低。Redis 基于内存来实现数据存取,相对于磁盘来说,其读写速度要高出好几个数量级。下表将 Redis 数据库与其他常用数据库做了简单对比:

Redis与其他数据库对比
名称 类型 数据存储选项 附加功能
Redis 基于内存存储的键值非关系型数据库 字符串、列表、散列、有序集合、无序集合 发布与订阅、主从复制、持久化存储等
Memcached 基于内存存储的键值缓存型数据库 键值之间的映射 为提升性能构建了多线程服务器
MySQL 基于磁盘的关系型数据库 每个数据库可以包含多个表,每个表可以包含多条记录;
支持第三方扩展。
支持 ACID 性质、主从复制和主主复制
MongoDB 基于磁盘存储的非关系文档型数据库 每个数据库可以包含多个集合,每个集合可以插入多个文档 支持聚合操作、主从复制、分片和空间索引

Redis 基于内存来实现数据的存储,因此其速度非常快。但是我们知道,计算机的内存是非常珍贵的资源,所以 Redis 不适合存储较大的文件或者二进制数据,否则会出现错误,Redis 适合存储较小的文本信息。理论上 Redis 的每个 key、value 的大小不超过 512 MB。

总得来说,上述数据库各有优势,当我们选用数据库时,也要因地制宜,选择一款与业务场景最相符合的数据库。

关注公众号「站长严长生」,在手机上阅读所有教程,随时随地都能学习。本公众号由站长亲自运营,长期更新,坚持原创,专注于分享创业故事+学习历程+工作记录+生活日常+编程资料。

公众号二维码
微信扫码关注公众号