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Python函数和lambda表达式
函数就是一段封装好的，可以重复使用的代码，它使得我们的程序更加模块化，不需要编写大量重复的代码。
函数可以提前保存起来，并给它起一个独一无二的名字，只要知道它的名字就能使用这段代码。函数还可以接收数据，并根据数据的不同做出不同的操作，最后再把处理结果反馈给我们。
本章不仅会介绍 Python 定义和使用函数的基本语法，还有很多高级的函数用法（例如 lambda 匿名函数），都会为你一一详解。
- 本章内容：
- 1. Python函数（函数定义、函数调用）用法详解
- 2. Python函数值传递和引用传递（包括形式参数和实际参数的区别）
- 3. Python函数参数传递机制（超级详细）
- 4. 什么是位置参数，Python位置参数
- 5. Python函数关键字参数及用法
- 6. Python函数默认参数设置（超级详细）
- 7. Python函数可变参数（*args,**kwargs）详解
- 8. Python逆向参数收集详解（进阶必读）
- 9. Python None（空值）及用法
- 10. Python return函数返回值详解
- 11. Python函数返回多个值的方法（入门必读）
- 12. Python partial偏函数及用法
- 13. Python函数递归（带实例演示）
- 14. Python变量作用域（全局变量和局部变量）
- 15. Python如何在函数中使用同名的全局变量？
- 16. Python局部函数及用法（包含nonlocal关键字）
- 17. Python函数使用方法（高级用法）
- 18. 什么是闭包，Python闭包（初学者必读）
- 19. Python lambda表达式（匿名函数）及用法
- 20. Python eval()和exec()函数详解
- 21. Python exec()和eval()的使用注意事项
- 22. Python函数式编程（map()、filter()和reduce()）详解
- 23. Python 3函数注解：为函数提供类型提示信息
- 24. 提高代码可读性和颜值的几点建议（初学者必读）
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