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Pillow是什么

 
PIL( Python Imaging Library)是 Python 的第三方图像处理库,由于其功能丰富,API 简洁易用,因此深受好评。

自 2011 年以来,由于 PIL 库更新缓慢,目前仅支持 Python 2.7 版本,这明显无法满足 Python3 版本的使用需求。于是一群 Python 社区的志愿者(主要贡献者:Alex Clark 和 Contributors)在 PIL 库的基础上开发了一个支持 Python3 版本的图像处理库,它就是 Pillow。

Pillow 不仅是 PIL 库的“复制版”,而且它又在 PIL 库的基础上增加了许多新的特性。Pillow 发展至今,已经成为了比 PIL 更具活力的图像处理库。

Pillow 的初衷只是想作为 PIL 库的分支和补充,如今它已是“青出于蓝而胜于蓝”。

除了 PIL 和 Pillow 库之外,Python 还提供了一些其他图像处理库:
  • Scikit-image:一款基于 scipy 科学计算的图像处理软件包,以数组的形式对图像进行处理;
  • OpenCV:其实是一个 C++ 图像处理库,不过它提供了 Python 语言的接口。

Pillow 是 Python 中较为基础的图像处理库,主要用于图像的基本处理,比如裁剪图像、调整图像大小和图像颜色处理等。与 Pillow 相比,OpenCV 和 Scikit-image 的功能更为丰富,所以使用起来也更为复杂,主要应用于机器视觉、图像分析等领域,比如众所周知的“人脸识别”应用。

Pillow版本支持

Pillow 支持跨平台运行,比如 Windows、Linux、MacOS 等,其最新版本为 Pillow 8.3.2,该版本支持 Python 3.6 及以上的版本(推荐使用)。Pillow 与 Python 支持版本的对照表如下所示:

版本对照表
Python版本 3.10 3.9 3.8 3.7 3.6 3.5 2.7
Pillow>=8.3.2 支持 支持 支持 支持 支持    
Pillow8.0-8.3.1   支持 支持 支持 支持    
Pillow7.0-7.2     支持 支持 支持 支持  
Pillow6.2.1-6.22     支持 支持 支持 支持 支持
Pillow6..0-6.2.0       支持 支持 支持 支持

Pillow库特点

Pillow 库作为图像处理的常用库,主要有以下三大特点:

1) 支持广泛的文件格式

Pillow 支持广泛的图像格式,比如 "jpeg","png","bmp","gif","ppm","tiff" 等。同时,它也支持图像格式之间的相互转换。总之, Pillow 几乎能够处理任何格式的图像。 

2) 提供了丰富的功能

Pillow 提供了丰富的图像处理功能,可概括为两个方面:
  • 图像归档
  • 图像处理

图像归档,包括创建缩略图、生成预览图像、图像批量处理等;而图像处理,则包括调整图像大小、裁剪图像、像素点处理、添加滤镜、图像颜色处理等。

3) 配合GUI工具使用

Pillow 库可以配合 Python GUI(图形用户界面)工具 Tkinter 一起使用。

除上述特点之外,Pillow 库还能实现一些较为复杂的图像处理操作,比如给图像添加水印、合成 GIF 动态效果图等等。

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