Matplotlib plot()创建折线图详解（附带实例）

折线图主要用于展示数据随时间的变化趋势。如需创建折线图，可以使用 pyplot 模块中的 plot() 函数或 Axes 对象的 plot() 方法。

创建只有一条折线的折线图

折线图由多个点之间的连接线组成，每个点都有一对 x、y 坐标，所以需要两组数据。

使用 plot() 函数或 plot() 方法创建折线图时，即使只有一组数据，也可以创建折线图。当只有一组数据时，会自动将该组数据作为每个点的 y 轴坐标，这些点的 x 轴坐标默认使用从 0 开始的连续整数。例如，如果有 6 个点，则它们的 x 轴坐标依次为 0、1、2、3、4 和 5。

下面的代码是使用 Axes 对象的 plot() 方法为一组数据创建折线图：

import matplotlib.pyplot as plt
y = [5, 7, 3, 9, 1]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(y)
plt.show()

如下图所示：


下面的代码将为两组数据创建折线图：

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 3, 5, 7, 9]
y = [80, 20, 80, 20, 80]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
plt.show()

如下图所示：

创建包含多条折线的折线图

如需在一个图表中绘制多条折线，只需多次调用 plot() 函数或 plot() 方法。

下面的代码是在图表中绘制 3 条折线：

import matplotlib.pyplot as plt
x1 = [1, 3, 5, 7, 9]
y1 = [60, 30, 60, 30, 60]
x2 = [1, 3, 5, 7, 9]
y2 = [60, 60, 60, 60, 60]
x3 = [3, 4, 5, 6, 7]
y3 = [30, 30, 30, 30, 30]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x1, y1)
ax.plot(x2, y2)
ax.plot(x3, y3)
plt.show()

如下图所示：

设置折线节点的样式

默认情况下，绘制的折线所连接的各个数据点与线条之间是平滑过渡的。如果希望这些数据点在折线图中明显可见，可以改变它们的样式。

在 plot() 函数或 plot() 方法中指定 marker 参数，可以设置点的形状，这些形状以字符串格式作为 marker 参数的值，如下表所示。

表：marker参数的取值

取值	形状
.	点
,	像素
o	圆
*	星号
+	加号
|	竖线
_	横线
v	下三角形
^	上三角形
<	左三角形
>	右三角形
1	下花三角形
2	上花三角形
3	左花三角形
4	右花三角形
8	八边形
d	小菱形
D	大菱形
h	竖六边形
H	横六边形
p	五角星
P	填充后的加号
s	正方形
x	叉子
X	填充后的叉子

下面的代码将 marker 参数的值设置为“o”（字母 O 的小写形式），将折线图中的各个点显示为实心圆，如下图所示：


默认情况下，各个点的形状都是实心的。如需改为空心，可以在 plot() 函数或 plot() 方法中指定 markerfacecolor 参数，并将其值设置为 w（white 的首字母），代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 3, 5, 7, 9]
y = [80, 20, 80, 20, 80]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, marker='o', markerfacecolor='w')
plt.show()

创建的折线图如下图所示：


如需改变各个点的大小，可以使用 markersize 参数。下面的代码将折线图中各个点的大小设置为 10 个像素：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 3, 5, 7, 9]
y = [80, 20, 80, 20, 80]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, marker='o', markersize=10)
plt.show()

如下图所示：