Matplotlib text()：为图表添加注释（附带实例）

为了使图表中的每个数据点的值更清晰，可以为数据点添加注释。Matplotlib 中的注释有两种，一种是简单的文本，另一种带有箭头的文本。

使用 pyplot 模块中的 text() 函数或 Axes 对象的 text() 方法，可以为图表中的数据点添加简单的注释。text() 函数和 text() 方法的语法相同，前两个参数分别指定数据点的 xy 坐标，第三个参数指定要添加的注释。

下面的代码是使用 text() 函数为图表中最大值的数据点添加“最大值”注释：

plt.text(5, 99, '最大值')

如图所示：


本例的完整代码如下：

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimSun'

x = range(1, 13)
date = [str(d) + '月' for d in x]
np.random.seed(10)
y = np.random.randint(10, 100, 12)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.xaxis.set_ticks(x, date)
ax.yaxis.set_ticks(range(10, 101, 10))
plt.text(5, 99, '最大值')
plt.show()

下面的代码是使用 text() 方法实现相同的功能：

ax.text(5, 99, '最大值')

如需让注释与数据点水平居中对齐，可以为 text() 函数或 text() 方法指定 ha 参数，并将该参数的值设置为 center：

plt.text(5, 99, '最大值', ha='center')

或

ax.text(5, 99, '最大值', ha='center')

如下图所示：


下面的代码为图表中的所有数据点添加注释，注释的内容是每个数据点的值：

for a,b in zip(x, y):
    ax.text(a, b, b, ha='center')

如下图所示：


本例的完整代码如下：

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimSun'

x = range(1, 13)
date = [str(d) + '月' for d in x]
np.random.seed(10)
y = np.random.randint(10, 100, 12)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.xaxis.set_ticks(x, date)
ax.yaxis.set_ticks(range(10, 101, 10))
for x1, y1 in zip(x, y):
    ax.text(x1, y1, ha='center')
plt.show()