OpenCV medianBlur()函数的用法（附带实例）

中值滤波用像素点领域灰度值的中值来代替该像素点的灰度值，也就是说用一片区域的中间值来代替所有值，这可以除去最大值和最小值。中值滤波对除去斑点噪声和椒盐噪声很有用，缺点是中值滤波花费的时间在均值滤波的 5 倍以上。

中值平滑也有核，但并不进行卷积计算，而是对核中所有像素值排序得到中间值，用该中间值来代替锚点值。中值滤波在数字图像处理中属于空域平滑滤波的内容。

在 OpenCV 中，利用 medianBlur() 来进行中值平滑，其声明如下：

void cv::medianBlur ( InputArray  src， OutputArray  dst， int ksize );

各个参数的含义如下：

src 表示输入图像，图像为 1、3、4 通道的图像，当模板尺寸为 3 或 5 时，图像深度只能为 CV_8U、CV_16U、CV_32F 中的一个。对于较大孔径尺寸的图片，图像深度只能是 CV_8U；
dst 表示输出图像，尺寸和类型与输入图像一致，可以使用 Mat::Clone 以原图像为模板来初始化输出图像；
ksize 表示滤波模板的尺寸大小，必须是大于 1 的奇数，如 3、5、7。

【实例】实现中值滤波。
1) 打开 Qt Creator，新建一个控制台工程，工程名是 test。

2) 在工程中打开 main.cpp，输入如下代码：

#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

using namespace cv;
int main()
{
    Mat image = imread("lady.png"); // 载入原图
    namedWindow("src"); // 创建窗口
    namedWindow("median filtering"); // 命名窗口
    // 显示原图
    imshow("src", image);
    // 进行中值滤波操作
    Mat out;
    medianBlur(image, out, 7); // 输入，输出，孔径为 7
    // 显示效果图
    imshow("median filtering", out); // 显示中值滤波效果图
    waitKey(0);
}

在上述代码中，我们对图片进行了孔径为 7 的中值滤波。

3) 保存工程并运行，结果如下图所示：

OpenCV medianBlur()函数的用法（附带实例）

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