Matplotlib scatter()函数的用法（非常详细）

散点图主要用于展示数据的分布情况。如需创建散点图，可以使用 pyplot 模块中的 scatter() 函数或 Axes 对象的 scatter() 方法。

创建散点图

scatter() 函数或 scatter() 方法的前两个参数分别表示各个点的 x 轴坐标和 y 轴坐标，创建散点图时必须指定这两个参数。其他参数都是关键字参数，用于设置各个点的大小、颜色、形状等。

下面的代码是使用 Axes 对象的 scatte() 方法创建如下图所示的散点图：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
y = [5, 7, 3, 9, 8, 2, 1, 6, 4]

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y)
plt.show()

更改散点图的样式

scatter() 函数或 scatter() 方法中的 s 参数用于设置各个点的大小，c 参数用于设置各个点的颜色，marker 参数用于设置各个点的形状，该参数的取值可参考下表：

表：marker参数的取值

取值	形状
.	点
,	像素
o	圆
*	星号
+	加号
|	竖线
_	横线
v	下三角形
^	上三角形
<	左三角形
>	右三角形
1	下花三角形
2	上花三角形
3	左花三角形
4	右花三角形
8	八边形
d	小菱形
D	大菱形
h	竖六边形
H	横六边形
p	五角星
P	填充后的加号
s	正方形
x	叉子
X	填充后的叉子

下面的代码将散点图中各个点的形状设置为大菱形，将它们的大小设置为 60 个像素：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
y = [5, 7, 3, 9, 8, 2, 1, 6, 4]

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y, s=60, marker='D')
plt.show()

如下图所示：

创建气泡图

与创建散点图类似，创建气泡图也使用 pyplot 模块中的 scatter() 函数或 Axes 对象的 scatter() 方法，此时需要将该函数或方法的 s 参数的值设置为一个列表对象，以便将各个点设置为不同的大小。

下面的代码将每个点的 y 轴坐标设置为 s 参数的值，这样每个点的大小就能直观表示每个点的数值大小：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
y = [500, 700, 300, 900, 800, 200, 100, 600, 400]

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y, s=y)
plt.show()

如下图所示：