OpenCV resize()实现图片缩放（附带实例）

图像按比例缩放是指将给定的图像在 x 轴方向按比例缩放 fx 倍，在 y 轴方向按比例缩放 fy 倍，从而获得一幅新的图像：

如果 fx=fy，即在 x 轴和 y 轴方向缩放的比例相同，则称这样的比例缩放为图像的全比例缩放；
如果 fx≠fy，图像的比例缩放则会改变原始图像的像素间的相对位置，产生几何畸变。

在 OpenCV 中，实现图像缩放的函数是 resize()，该函数声明如下：

resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) -> dst

各个参数的含义如下：

src 表示原图像；
dst 表示输出图像；
dsize 表示目标图像的大小；
fx 表示在 x 轴上的缩放比例；
fy 表示在 y 轴上的缩放比例；
interpolation 表示插值方式，包括：
- INTER_NN：最近邻插值；
- INTER_LINEAR：默认值，双线性插值；
- INTER_AREA：使用像素关系重采样，当图像缩小时，该方法可以避免波纹出现；当图像放大时，类似 INTER_NN 方法）；
- INTER_CUBIC：立方插值。

注意，参数 dsize、fx 和 fy 不能同时为 0。

【实例】实现图像的缩放。

import numpy as np
import cv2

def resizeImage(image,width=None,height=None,inter=cv2.INTER_AREA):
    newsize = (width,height)
    #获取图像尺寸
    (h,w) = image.shape[:2]
    if width is None and height is None:
        return image
    #高度算缩放比例
    if width is None:
        n = height/float(h)
        newsize = (int(n*w),height)
    else :
        n = width/float(w)
        newsize = (width,int(h*n))
    # 缩放图像
    newimage = cv2.resize(image, newsize, interpolation=inter)
    return newimage

imageOriginal = cv2.imread("lakeWater.jpg")
cv2.imshow("Original", imageOriginal)
#获取图像尺寸
w = width=imageOriginal.shape[1]
h = width=imageOriginal.shape[2]
print ("Image size:",w,h)
#放大2倍
newimage = resizeImage(imageOriginal,w*2,h*2,cv2.INTER_LINEAR)
cv2.imshow("New", newimage)
#保存缩放后的图像
cv2.imwrite('newimage.jpg',newimage)
#缩小为原来的1/5
newimage2 = resizeImage(imageOriginal,int(w/5),int(h/5),cv2.INTER_LINEAR)
cv2.imwrite('newimage2.jpg',newimage2)

在上述代码中，首先显示了原图，然后利用 resize() 函数对图像分别进行放大 2 倍和缩小为原来的 1/5 的处理。

运行工程，结果如下图所示：

OpenCV resize()实现图片缩放（附带实例）

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