Visdom surf()绘制曲面图（附带实例）

Visdom 是 PyTorch 深度学习最常用的模型可视化工具。Visdom 提供了多种绘图函数，可以用于实现数据的可视化，其中就包括本节要讲的 surf() 函数。

surf() 函数可以绘制一个曲面图，它接受一个 N×M 张量 X 作为输入，该张量 X 指定了曲面图中每个位置的值。

下面是 surf() 函数支持的选项：

• opts.colormap：色图 (string; default = 'Viridis')；
• opts.xmin：修剪的最小值 (number; default = X:min())；
• opts.xmax：修剪的最大值(number; default = X:max())；
• opts.layoutopts：图形后端为布局接受的任何附加选项的字典，比如 layoutopts={'plotly':{'legend': {'x':0, 'y':0}}}。

以下是实现一个曲面图例子的代码：

# 导入相关库
import visdom
import numpy as np
# 生成一个 50 行 2 列的随机数矩阵
X = np.random.rand(50, 2)
# 对第二列的每个元素加 1
X[:, 1] += 1
# 使用Visdom库绘制曲面图。X是要绘制的矩阵，opts是一些选项，其中colormap='Viridis'表示使用Viridis颜色映射
vis.surf(X=X, opts=dict(colormap='Viridis'))

这段代码通过生成随机数矩阵，并对其中的一部分元素进行操作，然后使用 Visdom 库绘制出了一幅带有颜色映射的曲面图。这样的图可以用于数据可视化或其他相关的任务。

输出如下图所示：