OpenCV GaussianBlur()函数的用法（附带实例）

高斯滤波是一种线性平滑滤波，对于除去高斯噪声有很好的效果。在 OpenCV 中，提供函数 GaussianBlur() 实现高斯滤波，该函数声明如下：

void GaussianBlur( InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, double sigmaX, double sigmaY=0, int borderType=BORDER_DEFAULT );

各个参数的含义如下：

• src 表示输入图像；
• dst 表示输出图像；
• ksize 表示内核大小；
• sigmaX 表示高斯核函数在 X 方向的标准偏差；
• sigmaY 表示高斯核函数在 Y 方向的标准偏差；
• borderType 表示边界模式，默认值为 BORDER_DEFAULT，一般可以忽略。

【实例】实现高斯滤波。
1) 打开 Qt Creator，新建一个控制台工程，工程名是 test。

2) 在工程中打开 main.cpp，输入如下代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
    Mat src, dst;
    src = imread("lena.png");
    if (!src.data)
    {
        printf("could not load image3...\n");
        return -1;
    }
    // 定义窗口名称
    char input_title[] = "src";
    char output_title[] = "Mean filtering";// 均值滤波
    // 新建窗口
    namedWindow(input_title, WINDOW_AUTOSIZE);
    namedWindow(output_title, WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow(input_title, src);// 原图显示
    blur(src, dst, Size(15, 15), Point(-1, -1));  imshow(output_title, dst); // 均值滤波操作

    Mat gblur;
    // 高斯滤波操作
    GaussianBlur(src, gblur, Size(15, 15), Point(11, 11));// 高斯滤波
    imshow("Gaussian filter", gblur);// 显示高斯滤波滤波结果图
    waitKey(0);
    return 0;
}

在上述代码中，我们用均值滤波和高斯滤波进行了对比。

3) 保存工程并运行，结果如下图所示：