OpenCV copyMakeBorder()：图像添加边框（附带实例）

在 OpenCV 中，可以使用函数 copyMakeBorder() 为图像设置边界。该函数可以为图像定义额外的填充（边框），原始边缘的行或列被复制成额外的边框中。

copyMakeBorder() 函数声明如下：

cv.copyMakeBorder(src, top, bottom, left, right, borderType[, dst[, value]]) -> dst

各个参数的含义如下：

src 表示输入图像，即原图像；
top、bottom、left、right 分别表示在原图像的 4 个方向上扩充多少像素；
borderType 表示边界类型，取值如下：
- BORDER_REPLICATE：复制法，复制最边缘像素，填充扩充的边界，如下图所示。中值滤波就采用这种方法。
- BORDER_REFLECT_101：对称法，以最边缘像素为轴，对称填充，如下图所示。这是高斯滤波边界处理的默认方法。
- BORDER_CONSTANT：常量法，以一个常量像素值（参数value）填充扩充的边界，如下图所示。这种方式在仿射变换、透视变换中非常常见。
- BORDER_REFLECT：和对称法原理一致，不过最边缘像素也要对称过去。
- BORDER_WRAP：用另一侧元素来填充这一侧的扩充边界。

参数 value 默认值为 0，当borderType 取值为 BORDER_CONSTANT 时，这个参数表示边界值。dst 表示输出图像，和原图像有一样的深度，大小为 Size(src.cols + left +right, src.rows + top+ bottom)。

【实例】为图像加上边框。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('test.jpg')
#img = cv2.resize(img,(256,256))
cv2.imshow('origin',img),cv2.waitKey(0),cv2.destroyAllWindows()

replicate = cv2.copyMakeBorder(img,20,20,20,20,cv2.BORDER_REPLICATE)
cv2.imshow('replicate',replicate),cv2.waitKey(0),cv2.destroyAllWindows()

constant = cv2.copyMakeBorder(img,20,20,20,20,cv2.BORDER_CONSTANT,
value=(255,0,255))
cv2.imshow('constant',constant),cv2.waitKey(0),cv2.destroyAllWindows()

reflect = cv2.copyMakeBorder(img,20,20,20,20,cv2.BORDER_REFLECT)
cv2.imshow('reflect',reflect),cv2.waitKey(0),cv2.destroyAllWindows()

reflect101 = cv2.copyMakeBorder(img,20,20,20,20,cv2.BORDER_REFLECT_101)
cv2.imshow('reflect101',reflect101),cv2.waitKey(0),cv2.destroyAllWindows()

wrap = cv2.copyMakeBorder(img,20,20,20,20,cv2.BORDER_WRAP)
cv2.imshow('wrap',wrap),cv2.waitKey(0),cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，多次调用了 copyMakeBorder() 函数，主要区别是参数 borderType 的值不同（边框效果不同）。

运行工程，结果如下图所示：

OpenCV copyMakeBorder()：图像添加边框（附带实例）

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