pandas pct_change()的用法（附带实例）

Pandas 中的 Series、DataFrame 和 Panel 都可以使用 pct_change() 方法来计算增长率（需要先使用fill_method来填充空值）。

pct_change() 方法的格式为：

df.pct_change(periods=1, fill_method='pad', limit=None, freq=None, **kwargs)

参数 periods 表示计算的步长，fill_method 表示填充空值的方法，默认是按照列进行计算的，如果想按照行需要添加 axis=1。

【实例】利用 pct_change() 方法计算数据的增长率。

import numpy as np
import pandas as pd

# 计算公式：当前计算值 - 前 periods 对应数据 / 前 periods 对应数据
a = pd.DataFrame({'a': [1, 3, 5, 7, 9], 'b': [11, 12, 13, 14, 15]})
a_b = a.pct_change(periods=2, fill_method='pad')
print(a_b)  # 计算过程，a 列：3-1/1, 4-2/2, 5-3/3，中间间隔为 2 个步长

运行程序，输出如下：

          a         b
0       NaN       NaN
1       NaN       NaN
2  2.000000  0.181818
3  1.333333  0.166667
4  0.800000  0.153846