NumPy frombuffer()函数的用法（附带实例）

NumPy 的 ndarray 数组对象不能像 Python 列表一样动态地改变大小，在做数据采集时很不方便。下面介绍如何通过 frombuffer() 函数创建动态数组。

frombuffer() 函数接受 buffer 输入参数，以流的形式将读入的数据转换为数组。frombuffer() 函数语法格式如下：

numpy.frombuffer(buffer, dtype=float, count=-1, offset=0)

参数说明：

• buffer：实现了 __buffer__ 方法的对象；
• dtype：数组的数据类型；
• count：读取的数据数量，默认值为 -1，表示读取所有数据；
• offset：读取的起始位置，默认值为 0。

【实例】将字符串“https://c.biancheng.net”转换为数组，程序代码如下：

import numpy as np
n = np.frombuffer(b'https://c.biancheng.net', dtype='S1')
print(n)

在上述代码中，当 buffer 参数的值为字符串时，Python3 默认字符串是 Unicode 类型的，所以要将其转成 Bytestring 类型，需要在原字符串前加上“b”。