Python boxplot()函数：绘制箱型图

箱形图又称为盒须图、盒式图或箱线图，因形状如箱子而得名，是一种用于显示一组数据分散情况的统计图，其在各种领域经常被使用，常见于品质管理。

在 Python 中，可以通过 matplotlib.pyplot 模块中的 boxplot() 函数绘制箱形图，其语法格式如下：

boxplot(x,notch,sym,vert,whis,positions,widths,patch_artist,meanline,showmeans,showcaps,showbox,showfliers,boxprops,labels,filerprops,medianprops,meanprops,capprops,whiskerprops)

各个参数的含义为：

x 表示数据；
notch 表示是否以凹口的形式展现箱体；
sym 表示异常点的形状；
vert 表示是否垂直摆放箱体；
whis 表示上下须与上下四分位的距离；
positions 表示箱体的位置；
widths 表示箱体的宽度；
patch_artist 表示是否填充箱体的颜色；
meanline 表示是否用线的形式表示均值；
showmeans 表示是否显示均值；
showcaps 表示是否显示箱体顶端和末端两条线；
showbox 表示是否显示箱体；
showfliers 表示是否显示异常值；
boxprops 用于设置箱体的属性；
labels 表示箱体的标签；
filerprops 用于设置异常值的属性；
medianprops 用于设置中位数的属性；
meanprops 用于设置均值的属性；
capprops 用于设置箱体顶端和末端线条的属性；
whiskerprops 用于设置须的属性。

示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif']='SimHei'
#显示负号
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
#x轴的刻度线向内显示
plt.rcParams['xtick.direction']='in'
#y轴的刻度线向外显示
plt.rcParams['ytick.direction']='out'
#创建画布
plt.figure(figsize=(10,8))
#箱形图标题
plt.title('箱形图')
#数据
spread=np.random.rand(50) * 100
center=np.ones(25) * 50
flier_high=np.random.rand(10) * 100 + 100
flier_low=np.random.rand(10) * -100
data=np.concatenate((spread,center,flier_high,flier_low),axis=0)
#绘制箱形图
plt.boxplot(data,patch_artist=True,showmeans=True,boxprops={'facecolor':'green'},
medianprops={'linestyle':'-.','color':'red'},meanprops={'markerfacecolor':'red',
'markersize':10})
plt.show()

上面代码的运行结果如下图所示。

Python boxplot()函数：绘制箱型图

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