AGI Agent是什么（新手必看）

在 AI（人工智能）发展的历史长河中，我们正站在一个激动人心的转折点。从早期基于规则的专家系统到深度学习模型，每一次技术飞跃都在重塑人类与机器交互的方式。

即便是当下最先进的大模型（LLM），依然存在明显局限：它们被动响应指令，缺乏真正的自主性，无法主动感知环境或完全自主地规划多步任务。这一局限促使 AI 研究指向更高层次的智能形态——AGI Agent（通用人工智能代理，或称通用 AI 智能体）。

AGI Agent 被寄予厚望，因为它预示着 AI 将从工具进化为具有自主性的智能体，能够像人类一样感知环境、规划行动并执行任务。2025 年 3 月，以 Manus 为代表的 AGI Agent 的出现，让我们看到了一个 AI Agent 新纪元的曙光。

简单来说，通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）代表 AI 发展的最高阶段，具备跨领域学习和适应的普遍能力。

AGI Agent 应当能够像通用人才一样，在不同情境下自主学习、推理、规划和执行，而不局限于单一任务。它不再是根据输入—调用搜索—给出答案的语言模型，而是可以根据高层目标自主拆解任务、调用工具、整合信息并产出复杂结果的智能体。

AGI Agent 的出现，使我们有机会把烦琐、复杂的任务交给 AI 处理，自己去专注更具创造性的工作。

AI 的发展历程可以被视为一条不断向着自主性迈进的道路。早期的 AI 系统需要人类编写详细的规则，而后来的机器学习模型则能从数据中学习模式。随着深度学习的兴起，AI 系统开始展现出令人惊叹的能力，但仍然局限于特定任务。大模型的出现是 AI 发展的一个重要里程碑。不过，它们虽然能够理解和生成人类语言，但仍然被动地响应人类的指令，就像一位博学多识但只会回答问题的图书管理员，等待着人类的提问。

AGI Agent 不仅具备大模型的思考能力，还能够自主行动。与传统的大模型不同，AGI Agent 遵循“感知→决策→行动”的闭环流程，能够主动感知环境、制定决策并采取行动，而不仅仅是被动地响应用户输入。

这种范式的转变意味着 AI 不再是一个被动的工具，而成为能够理解目标并自主完成任务的助手。对于刚接触AI的普通人来说，可以将大模型理解为“会思考的大脑”，而 AGI Agent 则是“有大脑的手”，后者不仅能思考，还能行动。

Manus 被一些媒体称为“全球首款通用型自主AI Agent”，它不仅具备强大的语言理解和生成能力，还能够自主执行复杂任务，展现了 AGI Agent“连接思维和行动”的可能。