NumPy reshape()的用法（附带实例）

reshape() 函数可以在不改变数据的条件下修改形状。该函数原型如下：

numpy.reshape(arr, newshape, order='C')

• 参数 arr 表示要修改形状的数组；
• 参数 newshape 表示新的形状的整数或者整数数组，新的形状应当兼容原有形状；
• 参数 order 表示元素出现的顺序：
  • 'C' 是默认值，表示按行出现，；
  • 'F' 表示按列出现；
  • 'A' 表示按原顺序出现；
  • 'K' 表示按元素在内存中的顺序出现。

比如：

a = np.arange(8)
print ('原始数组：')
print (a)
b = a.reshape(4,2)
print ('修改后的数组：')
print (b)

输出结果为：

原始数组：
[0 1 2 3 4 5 6 7]
修改后的数组：
[[0 1]
 [2 3]
 [4 5]
 [6 7]]