OpenCV cvtColor()函数的用法（附带实例）

生活中看到的大多数彩色图片都是 RGB 类型的，但是在进行图像处理时需要用到灰度图、二值图、HSV（六角锥体模型，这个模型中颜色的参数分别是色调 H、饱和度 S、明度 V）、HSI 等颜色制式，对此 OpenCV 提供了 cvtColor() 函数来实现这些功能。

cvtColor() 函数用来进行颜色空间的转换。随着 OpenCV 版本的升级，对于颜色空间种类的支持也越来越多，涉及不同颜色空间之间的转换，比如 RGB 和灰度的互转、RGB 和 HSV 的互转等。

cvtColor() 函数声明如下：

cvtColor(src, code[, dst[, dstCn]]) -> dst

• src 表示输入图像，即要进行颜色空间变换的原图像，可以是数组；
• code 表示颜色空间转换代码，即在此确定将什么制式的图片转换成什么制式的图片；
• dst 表示输出与 src 相同大小和深度的图像，即进行颜色空间变换后存储图像；
• dstCn 表示目标图像通道数，默认取值为 0，表示从 src 和代码自动获得通道的数量。

函数 cvtColor() 的作用是将一个图像从一个颜色空间转换到另一个颜色空间，但是当从 RGB 向其他类型转换时，必须明确指出图像的颜色通道。在 OpenCV 中，默认的颜色制式排列是 BGR 而非 RGB。因此，对于 24 位颜色图像来说，前 8 位是蓝色，中间 8 位是绿色，最后 8 位是红色。

需要注意的是，cvtColor() 函数不能直接将 RGB 图像转换为二值图像，需要借助 threshold() 函数。另外，如果对 8 位图像使用 cvtColor() 函数进行转换，将会丢失一些信息。

我们常用的颜色空间转换有两种：BGR 转为灰度图和 BGR 转为 HSV。下面来看一个例子，将图像转换为灰度图和 HSV。

【实例】将图片转换为灰度图和 HSV。

import cv2

#将图片转换为灰度图
src_image = cv2.imread("test.jpg")
gray_image = cv2.cvtColor(src_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#将图片转换为HSV
hsv_image = cv2.cvtColor(src_image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
cv2.imshow("src_image", src_image)
cv2.imshow("gray_image", gray_image)
cv2.imshow("hsv_image", hsv_image)
cv2.waitKey(0)

首先读取工程目录下的图片 test.jpg，然后调用 cvtColor() 函数将原图转为灰度图，再调用 cvtColor() 函数将原图转为 HSV 图，最后将 3 幅图片显示出来。

运行工程，结果如下图所示：