NumPy创建ndarray数组的多种方法（附带实例）

NumPy 中，ndarray 数组除了可以使用底层 ndarray 构造器来创建外，也可以通过以下几种方式来创建。

1) numpy.empty() 用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）且未初始化的数组。

numpy.empty() 的语法格式如下：

numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')

其中，shape 表示数组形状；dtype 表示数据类型，可选；order 有"C"和"F"两个选项，分别代表行优先和列优先，表示在计算机内存中存储元素的顺序。

下面是一个创建空数组的实例：

x = np.empty([3,2], dtype = int)
print (x)

输出结果为：

[[508  0]
 [  0  0]
 [  0  0]]

数组元素为随机值，因为它们未初始化。

2) numpy.zeros() 用于创建指定大小的数组，数组元素以 0 来填充。

numpy.zeros() 的语法格式如下：

numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C')

其中，参数 shape 表示数组形状；dtype 表示数据类型，可选；order 表示是否在内容中以行（C）或列（F）顺序存储多维数据，默认是 'C'。

比如：

x = np.zeros(5)  # 默认为浮点数
print(x)

y = np.zeros((5,), dtype = np.int) # 设置类型为整数
print(y)

z = np.zeros((2,2), dtype = [('x', 'i4'), ('y', 'i4')])  # 自定义类型
print(z)

输出结果为：

[0. 0. 0. 0. 0.]
[0 0 0 0 0]
[[(0, 0) (0, 0)]
[(0, 0) (0, 0)]]

3) numpy.ones() 用于创建指定形状的数组，数组元素以 1 来填充。

numpy.ones() 的语法格式如下：

numpy.ones(shape, dtype = None, order = 'C')

其中，shape 表示数组形状；dtype 表示数据类型，可选；order 表示是否在内容中以行（C）或列（F）顺序存储多维数据，默认是 'C'。

比如：

x = np.ones(5) # 默认为浮点数
print(x)

x = np.ones([2,2], dtype = int)  # 自定义类型
print(x)

输出结果为：

[1. 1. 1. 1. 1.]
[[1 1]
[1 1]]