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程序员如何选择技术方向或编程语言?

初入职场或还在校的同学想必都会有一些共同的疑惑,比如:
这些问题的本质其实都是技术的投资决策问题,也即现在我该把时间精力花在哪个方向上,未来的收益才可能最大。

这个问题并不好回答,因为这个问题的本质和“我现在应该投资哪只股票”一样。没有人能回答好这个问题,我觉得最好的做法就是:从投资的出发点而非终点来选择一条路径。

至于这样选择的路径能否在未来获得很好的收益,是无法预测的。但选择技术方向和选择股票不同的是,只要你在这条路径上持续努力、学习与进步,基本可以保证能和“大盘”持平而不至于有亏损,但能否取得超过“大盘”的收益,其实是看运气的。

选择编程语言

选择技术方向,从某种意义上讲就是选择语言。

虽然有一些流传的说法,类似于:“语言并不重要,必要的时候可以在各种语言间自由切换。”但实际情况是,能做到自由切换的前提是你得对一门语言掌握到通透之后,再学习其他语言,才可能触类旁通。

计算机程序语言虽然很多,但种类其实有限。2019 年 10 月 TIOBE 程序语言排行榜上的前三位(Java、C、C++),本质上其实是一类语言。但大部分人只能选择去熟悉并通透其中一种,因为这些语言背后都有庞大的生态圈。

2018年10月TIOBE榜单

要做到通透,只熟悉语言本身是远远不够的,而是要熟悉整个生态圈。三门语言中最年轻的 Java 也有二十多年历史了,足够你耗费数年时光去熟悉其整个生态圈,而且目前其生态圈还处在不断扩张的状态,展现出一种蓬勃的生命力。

那么,要是我来选,我会如何选择语言呢?我会选择那些展现出蓬勃生命力的语言。

但其实十多年前只是凑巧选择了 Java,它就像是被潮水推到我脚边的漂流瓶,被我顺手捡了起来。没想到居然蓬勃发展了十多年,且不见衰退迹象。

那时的 Java 刚诞生不过七八年,和今天的 Go 语言很像。Go 语言在排行榜上的位置蹿升得很快,而且在云计算时代的基础设施上大放异彩,号称是:易用性要超越 PHP,而性能要超越 Java。

那么在 Java 之前我学的是什么?是 Visual Basic、ASP 和 Delphi/Object Pascal。我想今天不少年轻的程序员都未必听过这些语言了。但神奇的是,在 TIOBE 的排行榜上,VB 加了个 .NET 的排名竟在世界最广泛的 Web 语言 PHP 和 JavaScript 之上。而十五年前我用的 Delphi/Object Pascal 居然只落后 JavaScript 几个名次,且远高于 Go、Objective-C,力压 Swift。

这些老牌语言还值得学吗?当然不值得了。因为它们早已进入暮年,没了蓬勃的生命力。但为什么排名还这么高呢?也许是因为它们也曾有过蓬勃生命力的热血青春,留下了大量的软件系统和程序遗产,至今还没能退出历史的舞台吧。

美国作家纳西姆·塔勒布(《黑天鹅》《反脆弱》等书作者)曾说:
信息或者想法的预期寿命,和它的现有寿命成正比。
而编程语言以及由它编写的所有软件系统和程序,本质就是信息了。

换句话说,如果你想预测一门语言还会存在多久,就看看它已经存在了多久。存活时间足够长的语言,可以预期,它未来也还可能存活这么长时间。当然这一论断并不绝对,只是想说明越是新的语言或技术,升级换代越快,也越容易被取代。

这一点在 Delphi 这门语言上已经得到了体现,进入 21 世纪后,这种编写 C/S 架构软件的语言,居然还存活了这么久。

选择回报

选择技术方向,选择语言,本质都是一种投资。

我们为此感到焦虑的原因在于,技术变化那么快,担心自己选了一个方向,投入几年时间和精力后,却被技术迭代的浪潮拍在了沙滩上。

按上面塔勒布的说法,越年轻的语言和方向,风险越高。一个今年刚出现的新方向、新语言,你怎么知道它能否在明年幸存下来呢?所以,考虑确定性的回报和更低的风险,你应该选择有一定历史的方向或语言,也许不能带来超额的回报,但最起码能带来稳定的回报,让你先在这个行业里立稳脚跟。在此基础上,再去关注新潮流、新方向或新技术,观察它们的可持续性。

有一句投资箴言:“高风险未必带来高回报。”在选择职业方向的路上,你没有办法像多元化投资一样来分散风险,所以选择确定性的回报,要比抱着赌一把的心态更可取。看看当前的市场需求是什么,最需要什么,以及长期需要什么。

比如,今天技术的热潮在人工智能、机器学习、区块链等上面,这是市场最需要的,而市场给的价格也是最高的。所以,你应该投入这里吗?先别头脑发热,看看自己的基础,能否翻越门槛,及时上得了车?

21 世纪之初,互联网时代的到来,网络的爆发,你会写个 HTML 就能月薪上万。上万,似乎不多,但那时北京房价均价也才 5000 多。

在 2010 年左右,移动互联网兴起,拥有1年移动开发经验的程序员的平均待遇达到了拥有 5~10 年 Java 开发经验的程序员的水平。

如今,你只会 HTML 基本找不到工作,而拥有 5 年移动开发经验和 5 年 Java 开发经验的同学,薪资待遇也变得相差不多了。

关于技术,有一句流行的话:“技术总是短期被高估,但长期被低估。”今天,在人工智能领域获得超额回报的顶级专家,实际数十年前在其被低估时就进入了这个领域,数十年的持续投入,才在如今迎来了人工智能的“牛市”,有了所谓的超额回报。所以,不妨在一些可能长期被低估的基础技术上投入,而不是被技术潮流的短期波动所左右。

技术的选择,都是赚取长期回报,短期的波动放在长期来看终将被抵消掉,成为时代的一朵小浪花。

选择行业

搞清楚了语言、技术方向和回报的关系后,最后做出选择的立足点通常会落在行业上。

当你问别人该选什么语言时,有人会告诉你应该学习 JavaScript,因为这是互联网 Web 时代的通用语言,到了移动互联网时代依然通用,而且现阶段生命力旺盛得就像再年轻十岁的 Java;也有人告诉你从 Python 开始更合适,语法简单,上手容易;还有人告诉你,现在学 Java 找工作最容易,平均工资也蛮高。

这各种各样的说法充斥在你的耳边,让你犹豫不决,左右为难。

一个问题就像一把锁,开锁的钥匙肯定不会在锁上。那样,问题也就不是问题,太容易就解开了,不是吗?所以,选择什么语言通常不在于语言本身的特性。

选语言,就是选职业,而选职业首先要选行业。

先想想自己想从事哪个行业的软件开发;再看看这个行业的现状如何?行业的平均增速如何?和其他行业相比如何?这个行业里最好的公司相比行业平均增速又如何?最后,看看这些最好的公司都用什么样的技术栈和语言。如果你想进入这样的公司,那就很简单了,选择学这样的技术和语言。

也许你会问,这样选择是不是太功利了?选择不是应该看兴趣吗?注意,这里选择的前提可不是发展什么业余爱好,而是为了获得安身立命的本领,获得竞争的相对优势。而兴趣,就是这件事里有吸引你的东西,让你觉得这是“很好玩”的事。但有这样一种说法:“一旦把兴趣变成了职业,也就失去了兴趣。”因为,职业里面还有很多“不好玩”的事。

兴趣能轻松驱动你做到前 50%,但按照二八原则,要进入前 20% 的高手领域,仅仅靠兴趣是不够的。兴趣给你的奖励是“好玩”,但继续往前走就会遇到很多“不好玩”的事,这是一种前进的障碍,这时功利,也算是给予你越过障碍所经历痛苦的补偿吧。

总结

以上,就是我关于技术方向选择的一些原则与方法。无论你当初是如何选择走上技术道路的,都可以再想想你为什么要选择学习一门编程语言,学习编程的一部分是学习语言的语法结构,但更大的一部分,同时也是耗时更久且更让你头痛的部分是:学习如何像工程师一样解决问题。

有时这样的选择确实很难,因为我们缺乏足够的信息来做出最优选择。赫伯特·西蒙说:“当你无法获得决策所需的所有信息时,不要追求最优决策,而要追求满意决策。”定下自己的满意标准,找到一个符合满意标准的折中方案,就开始行动吧。

停留在原地纠结,什么也不会改变。

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