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Python filter()内置函数用法详解

对序列数据进行过滤是个很常用的功能,Python 中提供了一个 filter() 内置函数,其可以很方便地实现对序列数据进行过滤。

filter() 函数的语法格式如下:

newIter = filter(function, iterable)

其中,各个参数的含义如下:

正因为该函数是根据自定义的过滤函数进行过滤操作,所以支持更加灵活的过滤规格。

下面通过一个实例来演示 filter() 函数的用法。比如说,定义一个 list 变量,里边放置若干学生的成绩信息(包括语文、数学和英语)。要求使用 filter() 函数筛选出偏科的学生名单。

如何认定学生是否偏科呢?符合如下其中一条的学生,将被视为偏科:
实现代码如下:
scores = [ ("Emma", 89 , 90 , 59),
      ("Edith", 99 , 49 , 59),
      ("Sophia", 99 , 60 , 20),
      ("May", 40 , 94 , 59),
      ("Ashley", 89 , 90 , 59),
      ("Arny", 89 , 90, 69),
      ("Lucy", 79 , 90 , 59 ),
      ("Gloria", 85 , 90 , 59),
      ("Abby", 89 , 91 , 90)]

def handle_filter(a):
    s = sorted(a[1: ]) #对三科成绩进行排序
    #有 2 科成绩在 80 分以上,并且有 1 科在 60 分以下的
    if s[-2] > 80 and s[0] < 60 :
        return True
    #有 1 科成绩在 90 分以上,另外 2 科成绩都在 60 分以下
    if s[-1] > 90 and s[1] < 60 :
        return True
    if s[-2] > 80 and sum(s)/len(s) < 60:
        #有 1 科成绩在 90 分以上, 且 3 科的平均分在 70 分以下
        return True
    return False

newIter = list(filter(handle_filter, scores))
print(newIter)
输出结果为:

[('Emma', 89, 90, 59), ('Edith', 99, 49, 59), ('May', 40, 94, 59), ('Ashley', 89, 90, 59), ('Gloria', 85, 90, 59)]

此程序中,将自定义的 handle_filter() 函数作为 filter() 函数的第一个参数,用于过滤 scores 列表。由于在 Python 3.x 中 filter() 函数最终输出的是迭代器对象,因此还需要借助 list() 内置函数,将其转化为列表。

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