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从RedisTemplate中获得Jedis实例

在很多时候,我们也许需要使用一些更为高级的缓存服务器的 API,如 Redis 的流水线、事务和 Lua 语言等,所以也许会使用到 RedisTemplate 本身。

这里再多给几个实例帮助大家加深对 RedisTemplate 使用的理解。首先,定义 RedisTemplateService 的接口,代码如下所示。
package com.service;

public interface RedisTemplateService {
    /**
     * 执行多个命令
     */
    public void execMultiCommand();

    /**
     * 执行Redis事务
     */
    public void execTransaction();

    /**
     * 执行Redis流水线
     */
    public void execPipeline();
}
这样就可以提供一个实现类来展示如何使用这些方法了,代码如下所示。
package com.service.impl;

import java.util.List;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.SessionCallback;
import org.springframework.stereotype.Service;

import com.service.RedisTemplateService;

@Service
public class RedisTemplateServiceImpl implements RedisTemplateService {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate = null;

    /**
     * 使用Sessioncallback接口实现多个命令在一个Redis连接中执行
     */
    @Override
    public void execMultiCommand() {
        // 使用Java 8 lambda表达式
        Object obj = redisTemplate.execute((RedisOperations ops) -> {
            ops.boundValueOps("key1").set("abc");
            ops.boundHashOps("hash").put("hash-key-1", "hash-value-1");
            return ops.boundValueOps("key1").get();
        });
        System.err.println(obj);
    }

    /**
     * 使用SessionCallback接口实现事务在一个Redis连接中执行
     */
    @Override
    public void execTransaction() {
        List list = (List) redisTemplate.execute((RedisOperations ops) -> {
            // 监控
            ops.watch("key1");
            // 开启事务
            ops.multi();
            // 注意,命令都不会被马上执行,只会放到Redis的队列屮,只会返回为null
            ops.boundValueOps("key1").set("abc");
            ops.boundHashOps("hash").put("hash-key-1", "hash-value-1");
            ops.opsForValue().get("key1");
            // 执行exec方法后会触发事务执行,返回结果,存放到list屮
            List result = ops.exec();
            return result;
        });
        System.err.println(list);
    }

    /**
     * 执行流水线,将多个命令一次性发送给Redis服务器
     */
    @Override
    public void execPipeline() {
        // 使用匿名类实现
        List list = redisTemplate.executePipelined(new SessionCallback() {
            @Override
            public Object execute(RedisOperations ops) throws DataAccessException {
                // 在流水线下,命令不会马上返回结果,结果是一次性执行后返回的
                ops.opsForValue().set("key1", "value1");
                ops.opsForHash().put("hash", "key-hash-1", "value-hash-1");
                ops.opsForValue().get("key1");
                return null;
            };
        });
        System.err.println(list);
    }
}
执行多个命令都会用到 SessionCallback 接口,这里可以使用 Java 8 的 Lambda 表达式或者 SessionCallback 接口的匿名类,而事实上也可以使用 RedisCallback 接口,但是它会涉及底层的 API,使用起来比较困难。

因此在大多数情况下,笔者建议优先使用 SessionCallback 接口进行操作,它会提供高级 API,简化编程。

因为对于 RedisTemplate 每执行一个方法,就意味着从 Redis 连接池中获取一条连接,使用 SessionCallBack 接口后,就意味着所有的操作都来自同一条 Redis 连接,而避免了命令在不同连接上执行。

因为事务或者流水线执行命令都是先缓存到一个队列里,所以执行方法后并不会马上返回结果,结果是通过最后的一次性执行才会返回的,这点在使用的时候要注意。

在需要保证数据一致性的情况下,要使用事务。在需要执行多个命令时,可以使用流水线,它让命令缓存到一个队列,然后一次性发给 Redis 服务器执行,从而提高性能。

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